Mi puesto se encarga de todo el manejo y análisis de datos de la empresa. Se puede entender en tres partes.La primera es el almacenamiento, procesamiento y movimiento de los datos, e incluye modelamiento de esquemas para bases de datos relacionales (PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB), así como las consultas a las mismas. Además, me encargo del desarrollo de Jobs de procedimientos ETL.La segunda parte de mi rol comprende la analítica avanzada de los datos. En concreto trabajo en tres proyectos principales que son: el sistema de recomendación que nos permite inferir las preferencias de nuestros usuarios con base en su información de consumo; un sistema de lectura de tickets que aplica varios pasos de pre-procesamiento a la imagen del ticket para al final extraer el texto contenido en la misma; y por último un sistema que mapea estadísticamente el texto crudo extraído de la imagen de un ticket a una taxonomía dinámica de productos y marcas. Otros proyectos menores de analítica que están a mi cargo son la estimación del ROI de las campañas publicitarias que marcas realizan sobre nuestra base de usuarios, la estimación del monto idóneo del Brand request (cmpensaci[on) que las marcas deben enviar a los consumidores para tener una campaña exitosa, con base en factores como la ubicación, datos históricos, y el tipo de producto; así como la elaboración de modelos estadísticos que clasifiquen el tópico de los comentarios que nuestros usuarios hacen a las marcas.La tercera parte de mi rol es de supervisión. Esta trata sobre la validez de los datos. Superviso a una profesional de la organización documental, así como un proceso human-in-the-loop que combina machine learning con crowd sourcing, en la construcción de nuestra taxonomía interna de productos, asegurándome que se realice en función de los requerimientos de datos de la empresa.

Consultoría a sector público y privado en temas socioeconómicos.