Bei trackIT Systems entwickeln wir an Methoden zur automatischen Erfassung der Präsenz von Fledermäusen im Eingriffsbereich z.B. von Windkraftverfahren, die die manuelle Telemetrie ersetzen können. Neben dieser einfachen Abstandsbasierten Telemetrie arbeiten wir auch an räumlich und zeitlich hoch aufgelösten Erfassung der Raumnutzung und an AI-basierten Methoden zur Erkennung seltener Arten basierend auf Audio- und Videoaufnahmen. Wir glauben daran, dass die automatische Erfassung eine bessere Qualität, Effizienz und nicht zuletzt eine höhere Transparenz gegenüber manuellen Methoden erlangen kann. Lasst uns den Artenschutz digitalisieren und noch wirksamer machen!

Ich habe während meiner Promotion an der Universität meine Kenntnisse in IT-Sicherheit und verteilten Systemen vertieft und meine Wissensbasis erweitert. Besonderes Augenmerk habe ich auf Computernetzwerke gelegt und arbeitete im LOEWE NICER-Projekt an der weiteren Erforschung von Notfall- und verzögerungstoleranter Kommunikation. Als leidenschaftlicher Informatiker war ich Teil des SFB 1053 - MAKI an der TU Darmstadt und des Natur 4.0 - Sensing Biodiversity Projekts an der Universität Marburg, wo ich an aufregenden Forschungsarbeiten beteiligt war. Meine Promotion habe ich im ich im Oktober 2022 als Dr. rer. nat. abgeschlossen, wobei ich mich in meiner Dissertation mit dem Thema Smart Distributed Sensing in Adaptive Wireless Networks beschäftigt habe.