Chercheur Postdoctoral
- Amélioration et automatisation du calcul des indices forêt-météo pour les prévisions des feux de forêts au Canada à partir des données du modèle atmosphérique MRCC6-GEM5 et des réanalyses ERA5.- Création d’un outil unique de prévision des blocages atmosphériques pour l’hémisphère Nord. Étude rétrospective des blocages depuis 1950.- Création d’une plateforme web permettant la consultation d’indices météorologiques et climatologiques calculés journalièrement axés sur l’état de sécheresse des sols et de l’atmosphère.- Étude sur le lien entre les indices de convection atmosphériques et les impacts de foudre. Utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatisé (régression linéaire, régression logistique, K-means, KNN, SVM, random forest) et d’outils d’analyse statistique (ROC/AUC, F1/F2 score…).
