- AI 무인 판매 솔루션 (스마트 캐비닛) / AI 기반 무인 리테일 솔루션 (무인 매장): Vision AI 기술과 로드셀 기술의 결합을 통해, 결제가 이루어지는 AI 무인 자동 판매 기술기술 스택: Python, PostgreSQL, AWS, Git, GitHub Actions, RESTful API, Redis, Docker, SSHOS : Ubuntu- 데이터베이스 설계 및 테이블 구축1. 시스템 요구사항 분석을 기반으로 데이터베이스 설계 및 ERD(Entity-Relationship Diagram) 작성2. PostgreSQL을 사용하여 데이터베이스 테이블 구축 및 최적화2021.06 ~ 재직중 · 백엔드/서버개발3. 데이터 무결성과 성능을 고려한 인덱스 및 트랜잭션 설계- 쿼리 튜닝 및 고도화1. 기존에 사용되는 전반적인 쿼리를 분석하고 성능을 최적화하기 위한 쿼리 튜닝 작업을 수행2. 자주 사용되는 쿼리의 실행 계획을 검토하고, 인덱스 추가 및 최적화 방법을 적용하여 데이터 처리 속도를 개선3. 프로시저 및 Function 생성으로 효율성 및 최적화 진행- 불필요한 로직 제거 및 속도 개선1. 기존 서버 로직 중 불필요한 부분을 제거하여 시스템의 효율성을 높임2. 서버 응답 속도를 최적화하기 위한 다양한 성능 개선 작업을 수행- 버그 개선 및 방어적 프로그래밍 (Defensive Programming) 적용1. 예상치 못한 이슈에도 소프트웨어가 안정적으로 기능을 수행할 수 있도록 방어적 설계 및 개발을 적용2. 비전 서버의 API 연동에 대한 Active-Standby 아키텍처 구현2-1. 비전 서버의 health check 기능을 구현하여 상태를 지속적으로 모니터링2-2. 비전 서버 장애 발생 시 자동으로 Standby API 주소로 변경 요청 전환하는 Active-Standby 아키텍처 적용하여 시스템의고가용성 보장- SI 개발 프로젝트 (AI 도어팝)1. CU, GS, emart24, 오롯, 페이즈커뮤 등 다양한 고객사의 요구 사항에 맞춰 AI 도어팝 시스템을 커스터마이징 개발2. 각 고객사별로 API 연동 및 협업 개발을 통해 맞춤형 솔루션을 제공3. 다양한 고객사의 비즈니스 요구에 부합하는 시스템 통합(SI) 개발을 수행하여, 안정적이고 효율적인 서비스 제공을 보장- 무중단 자동 배포 시스템 구축1. 무중단 배포 전략 수립 및 구현1-1. 두 개의 AWS EC2 인스턴스를 활용하여 애플리케이션을 배포1-2. Application Load Balancer (ALB)를 사용하여 두 개의 EC2 인스턴스를 대상 그룹에 추가1-3. 각 인스턴스에 차례로 배포하여 항상 하나의 인스턴스가 정상 작동 상태를 유지하도록 설정2. CI/CD 파이프라인 자동화2-1. GitHub Actions를 사용하여 마스터 브랜치로의 코드 변경 시 자동 배포 파이프라인 구축2-2. GitHub Actions 워크플로우를 통해 코드가 푸시될 때마다 EC2 인스턴스에 자동으로 배포2-3. 배포 스크립트를 통해 각 인스턴스에 무중단 배포를 실현3. 안정성 및 가용성 확보3-1. 새로운 버전 배포 시 각 인스턴스의 정상 작동 여부를 확인하여 서비스 중단 없이 배포 완료- C/S 관점에서의 개발1. 관리자 오진열 시 자동으로 상품 위치를 변경하는 기능을 구현2. 카메라 틀어짐을 탐지하는 기능을 추가3. 고객 사용 중 카메라 에러 발생 시 로드셀 모드로 자동 전환되는 기능을 통해 시스템의 지속적 운영을 보장4. 고객 사용 시 불편함이 없도록 클라이언트와 서버 간의 상호작용을 최적화하여 사용자 경험을 개선5. 이벤트 발생시 카톡/슬랙 알림 추가 및 관리자페이지 표시 기능 구현

(경력 요약)- 주요 프로젝트: NMS (네트워크 관리 시스템), WNMS (무선 네트워크 관리 시스템), 다수의 SI 사업- 기술 스택: Python, Flask, RDBMS (Oracle DB, MariaDB), Kafka, Google Protocol Buffers, SNMP, SMTP, Redis, Asyncio2017.03 ~ 2021.05 · 백엔드/서버개발4년 3개월학력 대학원(석사) 졸업(경력 사항)사이트 : [한국지역정보개발원]기간: 2018-05-01 ~ 2019-05-01역할: 백엔드 개발자기술 스택: Python, Flask, Oracle DB, cx_Oracle업무 내용:1. Restful API 서버 엔진 설계, 개발 및 구축2. 다양한 클라이언트 요청을 처리하는 서버 엔진 개발3. 홈페이지 위변조 연계, 헬스 체크 URL 연계, 시도(서울, 부산, 대전) 연계, 사고 접수 자동화 연계 등의 기능 구현4. Https 요청에 따른 데이터 전송 및 DB 작업 수행사이트 : [현대자동차]기간: 2019-06-01 ~ 2020-09-01역할: 백엔드 개발자기술 스택: MariaDB, Kafka, Google Protocol Buffers, SNMP, SMTP, Restful API업무 내용:1. 대량의 네트워크 장비 및 회선 성능 데이터 수집 및 이벤트 처리2. 여러 개의 수집 서버에서 발생할 수 있는 DB 세션 이슈를 Kafka를 통해 보완3. 수집된 데이터를 Google Protocol Buffer 포맷으로 Kafka를 통해 전달4. 이벤트 발생 데이터를 메일 및 메신저로 송신사이트 : [서울시청]기간: 2020-10-01 ~ 2021-03-01역할: 백엔드 개발자기술 스택: Redis, Pysnmp, Asyncio, RDBMS업무 내용:1. 약 20만대가 넘는 AP 장비의 성능 및 정보 수집2. DB 부하 및 Dead Lock 현상 방지를 위해 Redis를 활용한 정보 조회 및 적재 엔진 개발3. Pysnmp를 활용하여 AP 성능 및 구성 정보 수집4. Asyncio 라이브러리를 사용하여 다수의 AP와 연결된 클라이언트 정보를 효율적으로 수집(기술 스택)- 프로그래밍 언어: Python- 프레임워크 및 라이브러리: Flask, cx_Oracle, Pysnmp, Asyncio- 데이터베이스: Oracle DB, MariaDB, Redis- 메시징 시스템: Kafka, Google Protocol Buffers- 네트워크 프로토콜: SNMP- 이메일 프로토콜: SMTP- API: RESTful API