Julien Gressier Email & Phone Number

Digitale- Recette du modèle de données hiérarichique lors de la migration du modèle de Impala à Google Cloud Plateform ( Test des indicateurs métiers (nombre de visites, recherches ...),Comparaison des requêtes SQL Impala et Bigquery )- Analyse métier sur l'audience (Estimation de l'audience "réelle" , sans les robots , avec des filtres métier search...)Banque en ligne :-Refonte du reporting tableau de bord en mensuel et hebdomadaire (produits, clients, acquisitions, clôtures, leads, parrainage)Hotêllerie :-Réalisation d'un scoring pour prédire les annulations des réservations afin de faire de l'overbooking.( random forest, xgboost, grid search )

Moteur de scoring (Tuteur de stage) -Mise en place d’un outil automatisé de scoring sous Python afin de mettreà disposition de nos clients un outil permettant de construire trèsrapidement un score et de tester différentes méthodologies (régression logistique,random forest, arbre de décision, gradient boosting) .Orange -Analyses métier pour la Fidélisation, les lignes de marchés et les chefs deproduits.-Refonte des scores d’appétences (assurances, foissonnement lignesmobile) et de churn.Editis -Gestion de projet.-Création d”un référentiel client unique et analyses des campagnes marketing sous Python.Clarins-Recette des données de migrations du projet d’implémentation d’un CRM vision référentiel client avec silo par pays.PIERRE & VACANCES – CENTER PARCS -Participation au développement d’une usine a score pour personnaliser les campagnes marketing(IBM SPSS Modeler / Python).Fortuneo Banque-Elaboration, automatisation du datamart référentiel client, de reportings marketing avec des KPI’s pour le métier.-Migration des reportings datamining lors du projet de changement du CRM (compréhension des nouvelles définitions métier et du nouveau schéma de données).-Création d’un reporting (indicateurs clés et datavisualisation) sur le parcours client lors de sa souscription à un produit afin de suivre les ouvertures de comptes et d’augmenter celles-ci en optimisant le parcours. Grdf -Mise à jour des informations de contactabilité de la base client via différents fichiers métiers afin de construire des listes clients de ciblages en s’appuyant sur les ateliers de définition de besoins des équipes marketing / commerce (expert marchés).-Réception et traitements de leads via des fournisseurs de données sur des projets de construction dans le domaine du tertiaire et de l’industrie afin d’optimiser la gestion des leads des conseillers.

Région De Paris, France

Département Banque Finance et Assurance, réalisation d’une étude annuelle, l’Observatoire du Financement du Logement :- Traitement des données, Redressement, calcul d’indicateurs- Analyse des crédits immobiliers en France (taux, endettement…) ainsi que les profils clients des souscripteurs (âge, CSP…)

Région De Ottawa , Canada

Development estimation model for the take-none stratum of quarterly financial studies.

Labège

Realization of a study on the employment of the workers handicaped in Midi-Pyrénées in the establishments of more than 20 employees in 2009.Maintenance of the information system.

Région De Versailles , France

Realization of statistical treatments on various studies.

M2, Statistics

https://cmisid.univ-tlse3.fr/

Licence 3, Statistics

Dut, Statistics

Baccalauréat Scientific