Jeune diplômé en mathématiques pour la modélisation, je suis formé en mathématiques et en algorithmie pour le calcul scientifique en physique, je me suis également formé grâce à plusieurs MOOCs à la formalisation de problèmes de machine-learning et à leur résolution grâce à l'écosystème Python : Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.Après un post-bac dans le domaine des sciences industrielles (mécanique du solide et électronique), je me suis ré-orienté vers un cursus mathématique / physique que j'ai suivi jusqu'en master, avec deux cours à l'Observatoire de Paris (Physique Quantique et Relativités), lesquels m'ont décidé à poursuivre en analyse des équations aux dérivées partielles et géométrie différentielle pour mon Master II, organisé au sein du laboratoire Jacques-Louis Lions de Sorbonne Université.Je cherche aujourd'hui à appliquer mes connaissances en analyse numérique des E.D.O, des E.D.P et en contrôle optimal à des problèmes de recherche en météorologie, climatologie, ou plus largement à des problèmes industriels. Je suis disponible immédiatement !