Consultoría de Analytics, Data Science y Data Engineer.Desarrollo de data warehouse en bigquery desde bases de datos SQL y Firebase analytics hacia Tableau para la creación de paneles de KPI.Implementación de data pipeline y ETL utilizando python.Desarrollo de modelos de atribución utilizando cadenas de Markov el cual fue desarrollado en R.Desarrollo e implementación de modelos de predicción utilizando algoritmos supervisados.Optimización de google ads utilizando técnicas de análisis de datos.Desarrollo ETL y data warehouse para datos de marketing digital (Google Ads, Facebook Ads, Emailing,etc.)Desarrollo de estrategias y métricas Growth HackerOptimización de canales de marketing digitalImplementar soluciones de analytics en Google Cloud PlatformDesarrollar modelos de machine learning para la toma de decisionesDesarrollar proyectos de visualización de datos en Tableau y Data Studio.Instalación de CRM para la adquisición de lead y dealProceso ETL (extract, transform, load) y ETL.Realizar procesos de data blendingAsesoría en estrategias de tracción de traficoSQL - R - Python - Tableau - Google Cloud Platform - Bigquery - DBT- Stitch - Google Analytics - Data Studio - Google Ads - Facebook Ads - Klaviyo - Mailchimp - Sendinblue - Tag Manager - Alteryx - Knime - Firebase Analytics - Mobile Monkey - CRM system - AWS - Quicksight.

Profesor en los diplomado en Data Science y Data Engineering de la facultad de administración y economía.Utilizando R y Python para el análisis de algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados.Modulo de data pipeline, ETL, Data warehouse, Visualización de datos.Python, AWS quicksight, Google Cloud Platform, DBT, Airflow, ETL, ELT, Data pipeline.