서울대학교 농공학을 전공하였습니다.수행한 프로젝트의 주요 내용은 CFD를 이용한 시설 내 공기질 평가, 최적 공조시스템 설계, 악취 확산 등을 수행하였습니다.또한, BES를 이용해 건물의 냉난방에너지를 평가함으로써, 에너지 소비를 평가하고 줄일 수 있도록 연구하였으며, 신재생에너지 시스템의 최적 용량 설계를 수행한 바 있습니다.박사학위 주제는 기계학습을 이용한 온실 내 온도 감지를 위한 최적 센서(소프트센서)를 제안하였으며, CFD 해석 결과를 학습자료로 이용하여 기계학습 모델을 개발하여 활용함으로써, 수치해석이 가진 많은 연산비용을 절감하고자 노력하였습니다.특이사항으로는, 군대체복무를 위하여 건설 구조설계 소프트웨어를 개발하는 회사에 재직한 바 있으며, 토목용 BIM SW를 기획하는 업무를 수행한 바 있습니다. 현재는 삼성전자DS에 근무중이며, 반도체 생산시설이 잘 운영될 수 있도록 인프라 시설을 대상으로 연구를 수행하고 있습니다. 인프라 시설을 안정적으로 운영할 수 있는 방법과 적은 에너지로 최적의 효율을 낼 수 있도록 시뮬레이션을 통해 솔루션을 제공하는 업무를 수행하고 있습니다. 구체적인 업무로는 냉수와 냉각수를 순환하는 HVAC 시스템을 대상으로 계통모델링을 수행함으로써 냉각탑과 냉동기의 최적 운영방법을 도출하였습니다. 또한 압축공기 시스템의 계통 모델링을 통하여 효율적인 운영 방안을 도출하였으며, 반도체 생산 시설으로부터 배출되는 오염물질 또는 각 배관에서 발생할수 있는 gas leak를 모의하여 그 영향성을 평가하였습니다. 이를 위하여 CFD, 1D 계통시뮬레이션, 데이터모델(기계학습)을 모델링하고 있습니다.마지막으로, Digital twin 3단계를 실현할 수 있도록 시뮬레이션 모델을 표준화하고, 결과를 시각화하는 업무를 수행하고 있습니다.