SK 주식회사 MR CIC DT Innovation Group, System & Solution Team- Data 수집, 정제, 전처리, 적재(ETL using Python, SQL)- 데이터 분석 및 모델링(Machine Learning, Computer Vision)- 생산, 품질관리, R&D RPA/System/Solution 개발(C# ASP.NET, HTML5, Javascript)[Onging Project]- RMMS(Raw Materials Management System) OCR 모델 개발▶ PaddleOCR + OpenCV 이미지 전처리[Participated Project]- 철근 단가 예측 AI 모델 개발▶ 철근 단가 시계열 데이터 정제/표준화 전처리▶ ARIMA+Xgboost Ensemble + Recursive Forecasting- MDW DRM 도면요청 프로그램 개발▶ CAPEX, 전기계기, 장치배관팀 도면 요청 발급 Web Solution 개발- sLLM 도입을 위한 PoC▶ Langchain+Streamlit RAG 개발 테스트- 소모품 재고관리 자동화 Project▶ 소모품 재고 데이터 분석을 통한 안전재고 및 재고 구매량 산출- 주요 고객사 向 원재료/공정/완제품 품질 데이터 ETL 파이프라인 개발(Samsung, TSMC, SKHY 向)▶ Tesseract OCR기반 데이터 추출, 전처리 ETL 파이프라인 구축- 생산본부 DT Project_Utility 절감 Monitoring 자동화 System 구축을 위한 데이터 ETL▶ 공정 데이터 추출(PI SDK) 및 전처리▶ 공정 데이터 시각화를 통한 Trend 관리- eCOA 작성 자동화 RPA 개발 (Si, WF6, DS, NF3)▶ SAP, ERP 자동화 및 COA(품질보증서) 데이터 추출 및 가공 자동화- 원천세, 부가세, 관세 업무 자동화 프로그램 개발 및 유지보수▶ 세금 신고 업무 프로세스 최적화 및 자동화▶ TF-IDF 기반 사내 문서 내 주요 키워드 추출 알고리즘 개발

[행내 경영실적 데이터 분석 Project]- 테블릿 브런치 시스템 UI/UX 개선- 디지털 우수 인턴 수료

- Undergraduate Research Interns- Combinatorial optimization is a fundamental problem in computer science.- Manufacturing (e.g., semiconductor)- Scheduling (e.g., personnel scheduling)- Transportation (e.g., railway, airline)1. Novel Solutions to Airline Scheduling Problems - 지연/도착 예측 딥러닝 모델 개발(Pytorch),예측 정확도 93%, F1-Score 0.962. Reliable Semicondutor Wafer Defect Detection Using Deep Learning from NRF - Wafer Defect 이미지 처리 딥러닝 모델 사전 조사 및 모델링, Data 전처리(Keras, Pytorch - CNN, ResNet)/ SMOTE를 활용한 모델 신뢰성 향상(Target Imbalance 해소)

Global Flex Operations- Coupang Flex 운영 총괄, Team Payment- Flex Payment CS- Flex 배송 이슈 취약점 관리 및 도출- 동산 자산 관리 및 추적