Kenza Ghenimi Email & Phone Number

Levallois-Perret, Île-De-France, France

𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝟏:Développer un tableau de bord interactif pour le suivi des KPI et des délais de traitement des tickets𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 : · Intégrer les données mensuelles dans Power BI· Préparer les données avec Power Query en DAX· Créer des KPI pour le suivi des tickets et l’activité des équipes· Générer des graphiques adaptés· Analyser les performances pour faciliter la prise de décision𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : 2 développeur BI , 1 scrum master , 1 chef de projet𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝟐:Tester et valider les flux de données pour une plateforme e-commerce𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 : · Traiter des images avec Python pour les insérer en masse dans VTEX· Réaliser des requêtes API Postman pour alimenter les bases de données· Créer des scripts personnalisés pour l'équipe· Analyser et vérifier les flux ETL· Tester les flux critiques : annulation, retour, création clients𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : 2 chefs de projet , 1 développeur full stack JS, 1 data engineer𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝟑:Concevoir des flux de données entre un client et son prestataire𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 : · Collecter et structurer les données· Créer des tables PostgreSQL ,AS400· Mettre en place les flux de données initiales· Mettre en place les flux de données de modifications· Mettre en place les flux de données de clôture· Gérer les logs· Archiver les fichiers transmis et reçus𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : 1 chef de projet, 2 responsables côté client, 1 data engineer senior, 1 data engineer𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐞́𝐬 :Acquérir la certification DP-900 de Microsoft AzureAcquérir la certification Talend Data IntegrationScraper les avis clients du site client avec Python (httpx)Ingérer les données dans Snowflake pour une analyse prédictiveConfigurer une connexion entre Snowflake et Azure pour orchestrer le flux

Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France

𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝟏:Comparer et analyser les performances des transcriptions vocales : Whisper vs AWS Transcribe𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Analyser des clips audio (échanges téléphoniques)· Développer une architecture AWS avec 𝐖𝐡𝐢𝐬𝐩𝐞𝐫 (S3, Lambda, Docker via Amazon ECR)· Implémenter une architecture AWS avec 𝐀𝐦𝐚𝐳𝐨𝐧 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐜𝐫𝐢𝐛𝐞 (S3, script Python, CLI)· Comparer les performances des deux solutions (Word Error Rate - WER)· Tester les architectures en conditions réelles (locuteurs multiples, bruit de fond)· Évaluer les coûts d’utilisation des solutions· Synthétiser les résultats pour orienter un client 𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : 2 Architecte AWS , 1 Data scientist ,1 Data engineer.𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 𝟐:Reconstituer les déplacements d’un AirTag avec une solution cloud sur AWS𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels· Automatiser la capture périodique d’images avec Python (Quartz, Boto3, S3)· Traiter les données avec AWS Lambda et Amazon Rekognition· Acheminer les données extraites vers DynamoDB via SQS· Créer des fonctions Lambda sécurisées avec IAM· Implémenter une interface web avec AWS Amplify et React· Visualiser les itinéraires sur une carte interactive avec Amazon Location Service· Tester et déployer la solution𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : AutonomieÉvoluer dans un environnement 100 % AWS et obtenir la certification AWS SSA-C03

Tunisie

𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 :Améliorer l'affectation des agents aux postes:Une approche basée sur le clustering et la classification𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Collecter des données structurées depuis plusieurs sources· Nettoyer et préparer les données · Créer un système pour identifier et regrouper les agents· Appliquer des modèles (K-means, Naive Bayes) pour analyser l’adéquation des agents à leurs postes · Identifier des opportunités d’ajustement des profils· Concevoir un tableau de bord interactif pour faciliter les décisions𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : Autonomie

Tunisie

𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 :Concevoir un système de recommandation produits-influenceurs à partir de données Instagram 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Scraper des données non structurées depuis Instagram· Analyser, nettoyer et préparer les données· Implémenter un modèle prédictif basé sur 𝐜𝐨𝐬𝐢𝐧𝐞_𝐬𝐢𝐦𝐢𝐥𝐚𝐫𝐢𝐭𝐲 pour associer des produits à des influenceurs· Intégrer le modèle dans une application mobile (Flask et Django)· Gérer les données dans MongoDB, optimiser les requêtes et les collections𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : 2 Data scientist , 1 Data Analyst , 1 Développeur Mobile

Toulouse, Occitanie, France

𝐈𝐧𝐭𝐢𝐭𝐮𝐥𝐞́ 𝐝𝐮 𝐩𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 :Mettre en place une interface de contrôle pour gérer les stocks, suivre la production et prévenir les interruptions grâce à un système d'alerte. 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Analyser les besoins métier· Développer une interface de point de contrôle avec du Laravel· Intégrer l'outil à une base de données SQL · Mettre en place un système d’alerte· Tester et déployer la solution𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞 : 1 Développeur full stack ,1 DBA , 1 Chef de projet

Tunisie

𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Effectuer des analyses statistiques· Utiliser des outils de visualisation· Réaliser des études de corrélation et de causalité· Collaborer avec les équipes R&D et développement durable

Tunisie

𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 :· Stage d'initiation dans le département informatique· Participation au projet de migration des PC de Windows 7 à Windows 10 avec le SCCM· Inventaire complet des PC du parc informatique

Master 2 (M2), Data & Ia

Semestre D’Échange, Smart City

Diplôme D'Ingénieur, Data Scientist