Khalil Jabbahi Email and Phone Number
En tant que chercheur en doctorat au Centre Universitaire de Recherche en Technologies Spatiales de l'École Mohammadia des Ingénieurs, je me spécialise dans l'IA et la Technologie Spatiale. Ce rôle fait suite à l'obtention de mon diplôme de master en Science des Données, approfondissant davantage mon expertise dans les domaines du génie logiciel et de la science des données.Mes compétences techniques englobent un large éventail de langages de programmation, notamment Python, Java, C#, et JavaScript/TypeScript, et je maîtrise des outils de Science des Données tels que Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, OpenCV, et NLTK. Mon expérience s'étend également aux outils de Business Intelligence tels que Talend, Pentaho, et Power BI, ainsi qu'aux technologies de développement web telles que Django, Flask, React, Angular, Laravel, ASP.NET, Spring Boot, et Express.js.Tout au long de ma carrière, j'ai appliqué ces compétences dans divers projets, tels que le développement d'une application mobile pour les étudiants, la mise en œuvre d'un service web et d'un site web client, et le développement d'une application web pour la gestion des stagiaires. Mes projets académiques ont exploré les applications d'apprentissage automatique dans la modélisation des coûts énergétiques, la génération d'images, l'extraction d'informations à partir de documents juridiques, la classification du cancer, et l'analyse de sentiments.Je parle couramment l'arabe, l'anglais, et le français, et mes loisirs incluent les échecs, les jeux vidéo, et les sports. Mon dévouement à la science des données et mon expertise technique font de moi un ajout précieux aux équipes de recherche dans le domaine de l'IA et de la Technologie Spatiale.
Centre Universitaire De Recherche En Technologies Spatiales
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Phd Research EngineerCentre Universitaire De Recherche En Technologies Spatiales Oct 2023 - PresentRabat, Rabat-Salé-Kénitra, MarocGround Station Team
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Data Science InternshipReminex Sa Mar 2023 - Aug 2023Marrakech-Safi, MarocDeveloped Machine Learning and Machine Vision approaches for the determination of froth stability in the mining industry.Contributed to the creation of a data collection protocol for videos of the froth and the collection of their sample concentration.Developed a CNN and RestNet model for predicting mineral concentration from froth images in flotation cells.Deployed a Tiny-ML embedded system ’Smart Connected Mine Online Analyser’ for real-time prediction of the concentration using a Jetson Nano and a GigE camera.Contributed to two research papers about ’Froth Stability Determination in a Flotation Cell’ and ’CNN for RealTime Monitoring of the Zinc Flotation Circuit in Mining’.Contributed to the development of a desktop application using Electron.js and React.js, serving as a digital twin to simulate flotation cell circuits. This application also enables the deployment of machine learning models, enhancing operational insights and predictive capabilities. -
Software Developer Internship•L’Institut Jamai De La Musique Et D’Art Choregraph May 2021 - Jun 2021Fès, Fès-Meknès, Maroc– Implemented and deployed a cross-platform mobile application designed to cater to the needs of students at theinstitute, using the IONIC framework to ensure seamless compatibility across different devices and operatingsystems.– Enhanced the web service backend, built with Spring Boot, through my efforts, optimizing data processing andsignificantly improving overall performance.– Tools and technologies used: IONIC, Spring Boot, Angular
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Software Developer InternshipL’Institut Jamai De La Musique Et D’Art Choregraph May 2020 - Jun 2020Fès, Fès-Meknès, Maroc– Successfully implemented a web service using Spring Boot for the backend, enabling efficient data processing andhandling.– Collaborated with a team of developers to design and develop a comprehensive web application that serves as anadministration platform for managing the institute’s operations and administrative tasks using Angular.– Tools and technologies used: Spring Boot, Angular
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Full-Stack Developer Internship•Whollstandfuralle Jul 2019 - Aug 2019Casablanca, Casablanca-Settat, Maroc– Actively contributed to the implementation of a web application aimed at efficiently managing trainees and theirdata, using technologies such as Laravel in the back-end and JQuery (Javascript) in the front-end to develop andenhance the application’s functionality.– Tools and technologies used: Laravel, JQuery
Khalil Jabbahi Education Details
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Ai And Space Technologies -
Data Science -
Ingénierie Des Systèmes Informatiques Et Logiciels -
Ecole Supérieure De Technologies De FesComputer Science
Frequently Asked Questions about Khalil Jabbahi
What company does Khalil Jabbahi work for?
Khalil Jabbahi works for Centre Universitaire De Recherche En Technologies Spatiales
What is Khalil Jabbahi's role at the current company?
Khalil Jabbahi's current role is Ph.D. Candidate in AI & Space Technologies.
What schools did Khalil Jabbahi attend?
Khalil Jabbahi attended Mohammadia School Of Engineers, Faculté Des Sciences Semlalia Marrakech, Ecole Supérieure De Technologie D'essaouira - Université Cadi Ayyad, Ecole Supérieure De Technologies De Fes.
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