Exploite la donnée pour de la prise de décision. Mon activité regroupe les tâches suivantes:- Création de dashboards (Tableau, Power BI)- Restitution de KPI- Analyse de données (Python, R)- Web scraping- Data Storytelling- Transformation de données (SQL)- Workshop Data Storytelling/Data Visualisation- Formation- Coaching 1:1N'hésite pas à m'envoyer un message privé

Contexte : Guide les apprenants vers une montée en compétence dans l'exploitation des données.Interlocuteur:Travaillant en étroite collaboration avec des professionnels (équipes produit, comptabilité et marketing) et des étudiants.Role : En tant que formateur spécialisé, je m'engage à renforcer les compétences techniques de mes apprenants en :• Facilitant l'apprentissage approfondi du SQL et introduisant de manière progressive Python.• Développant leur maîtrise des outils de visualisation tels que PowerBI et Excel.• Initiant au data storytelling pour habiliter la communication impactante autour de la donnée.Realisation: Avec succès, j'ai accompagné plus de 50 professionnels et 150 élèves dans leur parcours vers l'indépendance sur Excel et PowerBI. Mon rôle ne s'est pas limité à les guider dans leur montée en compétence sur SQL et Python, mais également à les inspirer pour exploiter pleinement le potentiel des données.Environnement Technique : Opérant dans un écosystème technique diversifié comprenant Excel, Colab, PowerBI (DAX) et BigQuery, j'ai su créer un environnement propice à l'apprentissage, stimulant la curiosité et l'innovation au sein de mes apprenants.

Contexte : Accompagne les apprenants dans l'acquisition approfondie des compétences en SQL.Interlocuteurs : Collabore avec l'équipe pédagogique pour fournir aux étudiants un programme sur mesure.Rôle : En qualité de formateur spécialisé, je m'investis pleinement dans le renforcement des compétences techniques de mes apprenants en SQL.Réalisation : Au cours de cette année, j'ai accompagné plus 4 classes dans leur apprentissage du SQL. Mon approche pédagogique se focalise sur la résolution de cas d'utilisation réels, permettant ainsi à mes apprenants d'appliquer leurs connaissances de manière pratique. En fin d'année, ils ont été capables de relever des défis complexes et de déployer leurs compétences nouvellement acquises dans des situations professionnelles concrètes.Environnement Technique : Évoluant dans un environnement technique diversifié, j'ai veillé à ce que mes apprenants maîtrisent non seulement les aspects théoriques des bases de données mais aussi son application pratique dans des contextes réels.

Contexte :Coach d'une classe sur un programme annuel: Création de jeux vidéo, initiation au big data et creation d'application mobile. Interlocuteurs :Encadrement d'élèves de 15 à 19 ans.Rôle :En tant qu'encadrant, je suis responsable de guider les élèves à travers les niveaux, en mettant l'accent sur des domaines spécifiques tels que le coding créatif, le développement logiciel, l'entrepreneuriat, et le renforcement des compétences en présentation. Mon objectif est de créer un environnement d'apprentissage stimulant, axé sur la pratique et favorisant le développement de projets concrets.Réalisation :Mon engagement s'est traduit par des succès notables, notamment les victoires de 2 de mes équipes lors de hackathons nationaux. J'ai réussi à les accompagner vers l'obtention d'un prix en les aidant à se concentrer sur la réalisation de projets innovants. Environnement Technique :Le programme s'appuie sur une méthodologie unique basée sur l'apprentissage continu et un environnement dynamique. Les technologies utilisées incluent Unity, Python, PowerBI, Thunkable, Figma, Canva, Notion, chatGPT.

Assiste différents corps de métier à faciliter leur travail en utilisant la donnée. J'ai principalement travaillé avec les métiers suivants: crédits, marketing, entreprise, banque privée, compliance et salle des marchés.Mes missions: • Récupération et transformation de la donnée pour suivre l'évolution de l'activité (suivre les encours par type de crédits, évaluer les risques compliances liés aux clients, suivi des objectifs). • Encadrement de stagiaires sur des projets text mining et transformation de données. • Stockage des résultats analytiques dans une API locale. • Création de modèles prévisionnels. • Création de modèles d'appétences pour mieux personnaliser la proposition de produits. • Création et automatisation de la mise à jour des dashboards (QlikSense, Nprinting).Ce que j'ai mis en place: • Création d'une formation en interne pour faire monter l'équipe en utilisation de la donnée (bonne pratique, présentation de librarie, initiation à R). • Utilisation de dashboard interactif avec interface dynamique (possibilité de créer des données à l'intérieur du Dashboard).Technologies utilisées: • SQL • Jupyter • R, Shiny • Git • QlikSense, QlikView

Working essentially with Eurostat (Directorate-General of the European Commission which is in charge of statistical information and harmonization across its member states) and STATEC (Luxembourg National Institute of Statistics and Economic Studies).3 assignments at the customer’s premises :• External Trade (EuroStat) : SAS application maintenance and support.Extracting trade data from the database to use them as time series.• Living Condition (Eurostat): Harmonising and weighting europeansurvey to calculate aggregates.• Social Division (Statec): Implementing logical model to check the coherence of the SILC surveys answers.Software or language used : SAS, R, Excel, Toad (ORACLE, SQL, UML), Unix Shell.

Teaching assistant of 1st and 2nd year student. Working essentially on the R and SAS lectures.R : teaching how to make function, loops, working with matrix, statistical modellingSAS : teaching how to import, export data, reshape data, data cleaning

Worked on health reimbursement data from different campaign vaccinations (flu, measles, hepatitis B). Detailed achievements:• Extracting health reimbursement data from a data warehouse .• Data modelling and optimizing SAS macro.• Data formalization from SAS to Excel (Graph and Tables).• Write report every 2 month about the progress campaign.

Responsible for modeling data on SAS then simulates draws of samples during successive surveys.•The purpose of the coordination method for SAS (Simple and Stratified) sample is to coordinate surveys so the same data is not selected in each survey.•Writing a research report and giving a presentation at the end of each model.•Current user of: SAS/BASE, SAS/STAT, SAS/ GRAPH et SAS/IML.