Français : Elaboration de solutions prédictives dans la gestion du risque des contrats clients : • Acquisition et préparation des données (SAP HANA Modeling, SAP Data Manager) • modélisation (SAP Predictive Analytics) • Intégration et déploiement des résultats (SAP Model Factory) Intégration de l’outil SAP Predictive Analytics avec l’infrastructure Big Data interne (Hadoop, Spark, Hortonworks).English: Conception and development predictive solution for risk management of contrats • Data acquisition and preparation (SAP HANA Modeling, SAP Data Manager) • Modeling with SAP Predictive Analytics • Automation of model deployment process (SAP Model Factory)Enable SAP Predictive Analytics to work with internal Big Data infrastructure (Hadoop, Spark, Hortonworks)

Français : Analyse du contexte, collecte des données (Python/Scrapy), nettoyage et classification des données de délinquance. Construction d’un modèle pertinent pour la prédiction à l’aide de la suite SAS.English : Context analysis to find out more relevant data, data collection and data cleaning. Models construction and model selection with SAS Enterprise Miner

Français:Constitution d’une base de données issue des sources multiples. Détection des facteurs clés de la transformation et définition des nouveaux clusters des modèles d’affaires à l’aide de SAS Entreprise Miner et R. Collection des données des commentaires des article à l'aide de Scrapy et analyse du niveau de dynamisme des lecteurs. English:Multi-source data collection (Python-Scrapy). Clusters detection and key influencer identification of digital transformation of French media (R, SAS Enterprise Miner). Analyse the level of dynamism within blogs of different media.

- Nettoyage de données brutes: remplissage des données manquantes, discrétisation des variables continues - Construction un modèle de prédiction Réseau Bayésien à l'aide de libpgm : Calcul des probabilités conditionnelles et génération le fichier JSON - Prédiction et évaluation 10 croisé validation - Comparaison des différents modèles de prédiction à l'aide de SAS entreprise Miner

Français:Etude du besoin du client, modélisation dimensionnelle, rédaction de la spécification fonctionnelle et de la spécification technique. Réalisation d'un système d’information décisionnel à l’aide des outils Talend, Tableau, SSAS et des scripts SQL.English:Client’s requirements analysis, Decisional Modelling, Functional and technical documents writing. Business Intelligence System establishment with Talend, Tableau, SSAS and SQL.

Participation au projet de refonte de l'interface de gestion des données clients pour April. Collaboration au projet de mutualisation informatique des caisses régionales du Crédit Agricole. Développement de l'interface entre l'application et la base de données SQL grâce au framework Hibernate puis développement de nouvelles fonctionnalités en langages Java, JavaScript et JSP

Etude du besoin des clients, participation à la rédaction des spécifications techniques. Traitement des données issues des capteurs de la grue en Python. Design et développement d'une interface graphique de diagnostic équipant les futures grues à l'aide de C++/Qt.