Pré e pós processamento de dados.Desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning (com ênfase em Redes Neurais).O objetivo dessa pesquisa é desenvolver metodologias portáteis e de fácil aplicação para análises químicas de amostras de água coletadas durante a extração de petróleo. Tais análises são realizadas recebendo como entrada imagens de soluções preparadas conforme especificado pelos químicos que integram a equipe do projeto. As análises em si empregam técnicas de processamento de imagens, Visão Computacional e Aprendizado de Máquina; originais desta pesquisa.

Responsável pela parte de Dados.Desenvolvedor Python

Monitor de Práticas Computacionais com Arduíno para graduação pelo departamento de Engenharia Agrícola (TER)

Projeto Aplicado de desenvolvimento de um sistema de monitoramento de estabilidade de encostas e focos de incêndio com Redes Neurais e sensores de baixo custo

Desenvolvedor em Python e C++Analista de Dados Geofísicos

Monitor de Cálculo para graduação pelo departamento de matemática (GMA)