Como cientista de dados, estou dedicado a transformar grandes volumes de dados em insights valiosos e acionáveis. Minha experiência abrange a criação de soluções inovadoras para desafios complexos e a implementação de tecnologias para otimizar o fluxo e a integridade dos dados.Em um dos meus projetos mais recentes, ajudei a desenvolver uma automação para tratamento de dados incorretos, criando uma tabela referência (dimensão) consistente que melhorou significativamente a integridade e a velocidade da gestão de dados em um ambiente Databricks dentro da Azure. Essa solução permitiu um fluxo mais eficiente e confiável dos dados, eliminando valores nulos ou incorretos de milhões de informações.Além disso, participei de um projeto que foi arquitetado através de Serviços AWS, onde foi desenvolvido um chatbot inclusivo para alunos com grau elevado de autismo. O chatbot utilizava a API do ChatGPT para gerar histórias personalizadas em áudio e texto baseadas em imagens de fotos tiradas dos desenhos das crianças, oferecendo uma experiência interativa e educativa.Trabalho diariamente na criação de dashboards interativos com Power BI/Tableau e no tratamento avançado de dados utilizando Python, bibliotecas como Pandas/PySpark e algoritimos de Machine Learning. Minha abordagem técnica é focada em identificar e resolver problemas complexos, sempre buscando soluções que proporcionem um impacto positivo.