Leandro Gimenez Email & Phone Number

State Of São Paulo, Brazil

State Of São Paulo, Brazil

Lidero um time de 8 pessoas (3 Cientistas, 3 Engenheiros e 2 Analistas) dividido em 3 núcleos: ciência de dados, engenharia de dados e análise de dados. Atuamos de forma transversal na empresa, desenvolvendo produtos de dados, modelos de IA (Inteligência Artificial) e soluções analíticas que suportam as estratégias de negócio para aumento de receita, retenção de clientes, eficiência operacional e melhoria da experiência do cliente. Além de apoiar na governança e gerenciamento dos dados, e em ferramentas analíticas.- Definição da estratégia de dados na companhia- Construção, implementação e governança de produtos analíticos (modelos preditivos, dashboards e análises ad-hoc)- Elaboração do roadmap e priorização de soluções analíticas e projetos de dados- Condução de programas de Alfabetização em Dados e Mentoria (Data Literacy)- Implementação de iniciativas para uma cultura Data-Driven- Direcionamento para evolução da Plataforma de Dados- Apoio na gestão e governança de dados- Suporte no gerenciamento de dados e ferramentas analíticas

Atuei na área de Data Analytics como Staff, auxiliando nos temas estratégicos de inteligência de dados, realizando a interlocução com as áreas de negócio e gerenciamento das demandas.- Condução e governança dos projetos de analytics, como modelos, dashboards e RPA;- Liderança e ponto de contato dos projetos de inteligência de dados para as áreas de negócio;- Elaboração de reports gerenciais e apresentações storytelling e executivas.

São Paulo, Brasil

Atuei na área de Analytics com o objetivo de auxiliar a tomada de decisão, aumentar a eficiência dos processos e agregar valor ao negócio através dos dados, além da construção de modelos preditivos.- Segmentação de clientes, identificação de clientes propensos a churn, mensuração do retorno financeiro dos clientes, avaliação do risco de aceitação de propostas de seguro;- Implementação de soluções analíticas com foco em aumento de receita, eficiência operacional e melhoria da experiência do cliente- Utilização de técnicas de Machine Learning (Random Forest, LightGBM, Regressão Logística, K-means, entre outros) na infraestrutura da AWS, além de ferramentas como Python, SQL e Tableau/Power BI;- Interlocução da parte técnica (estatística e dados) para os executivos e as áreas de negócio.

Atuei na área de Prevenção à Lavagem de Dinheiro com o objetivo de identificar transações e comportamentos atípicos, além de classificar o risco de Lavagem de Dinheiro para clientes Pessoa Física e relacionados, e Empresas e seus respectivos sócios.- Desenvolvimento de análises e modelos no contexto de Prevenção à Lavagem de Dinheiro; - Aplicação de score para Lavagem de Dinheiro, identificação de outliers, avaliação de comportamentos atípicos e propagação de risco através de algoritmos de contaminação para Pessoas Físicas e Jurídicas. - Utilização de técnicas de Machine Learning (Random Forest, Redes Neurais, XGBoost, LightGBM, Regressão Logística, K-means e SVM, entre outros) e manipulação de dados em massa com ferramentas de Big data (Python, Spark, Hive e Hadoop);Participante do programa Itaú Analytics, um projeto que visa formar Cientistas de Dados com suporte teórico através de um curso de especialização em Data Science realizado em parceria com o ITA (Instituto Tecnológico de Aeronáutica) e prático com a resolução de problemas reais utilizando técnicas de Machine Learning, acompanhados por mentores (Cientista de Dados) do Itaú.

São Paulo E Região, Brasil

Liderei uma equipe de 5 pessoas na área de Atendimento B2B, tínhamos a responsabilidade de administrar todos os dados da área, criar KPIs e dashboards, além de análises diagnósticas para melhoria operacional.- Criação de Data Marts/ETL, desenvolvimento de painéis, métricas e indicadores;- Análise de dados para identificação de gaps e falhas nos processos de atendimento, em conjunto com a equipe de performance; - Recomendação de ações disruptivas para uma melhor experiência do cliente e eficiência operacional, utilizando as metodologias Lean 6 Sigma e Design Thinking;

São Paulo E Região, Brasil

Responsável pelo controle de qualidade dos serviços prestados pela área de suporte técnico em campo dos produtos de Voz, Banda Larga e TV.- Implementação de melhorias buscando eficiência operacional e uma melhor experiência do cliente;- Análise de dados para diagnóstico de causas de sistêmicas, direcionamento e suporte às decisões estratégicas;

Perth E Região, Austrália

Pós-Graduação Lato Sensu - Especialização, Peds - Programa De Excelência Em Data Science

Programa do Itaú Unibanco em parceira com o Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA, que tem como objetivo formar Cientistas de Dados.

Mba, Gestão Empresarial

O curso proporciona o desenvolvimento de competências como liderança, estratégia, capacidade de planejamento e tomada de decisão..

Head De Data & Analytics 5.0: Liderança Estratégica E Gestão Em Dados Na Era Da Ai, Information Technology

Formação profissional continuada de 42 horas composta de imersões em conteúdo problem-based learning, mentorias e resolução de casos.

Pós-Graduação Lato Sensu - Especialização, Big Data Analytics

Este curso é um dos pioneiro no Brasil em tratar os conceitos de Big Data. O curso é oferecido pelo Laboratório de Análise de Dados da FIA.