HD현대 계열사, 단독 AI Engineer로 활동, 아래 프로젝트는 데이터 전처리부터 배포까지 혼자 진행1. 헬스케어 도메인 특화 PLM(Pre-trained Language Model) - 헬스케어 데이터 수집: 8GB (대학병원, 건강 관련 웹페이지, 건강 뉴스) - Self-Instruct / Reverse Instruction 적용으로 데이터 보강 - NAVER HyperCLOVA X 활용한 LLM 제작(PEFT) - LLaMA 3 기반의 LLM 제작(PEFT)2. 헬스케어 Q&A RAG 시스템 - EVEE, LLaMA 3, HyperCLOVA X 기반의 RAG 시스템 구축 - 전문가 상담 서비스의 초안 작성, 자료 참고용으로 활용3. 음식 이름 교정 모델(식단 입력) - Seq2Seq, GPT, BART 기반 교정 모델 제작 - 한글 어법+데이터 전처리 기반 음식 이름 교정 데이터 생성 (약 400만 쌍) - 음식 검색 성공률 29.32% 증가4. 건강상담 이력 검색모델 - ELECTRA 기반 STS(Semantic Textual Similarity) 모델 제작 - 웹 기반의 프로토타입 서비스 제작 및 사내 서비스 배포 - 전문가의 건강 상담 답변 작성 시간 30% 단축

네트워크 트래픽 분류에 대한 AI 기술 연구 - 네트워크 트래픽 유형 분류 모델 개발 - HAN 모델 제안 및 개발 - Attention 시각화 적용 (분류 결과에 대한 설명 가능성 증명) - 기존 연구보다 최대 2.8% 정확도 향상 - ACM SIGCOMM 2020 Poster 발표크라우드 펀딩 성공/실패 예측 ML 모델 연구 - Kickstarter.com 데이터 수집, 데이터 전처리 - 84.8% 정확도의 펀딩 성공/실패 예측 모델 개발 (Logistic Regression) - 한국멀티미디어학회 논문지 게재 - ACM CSCW 2018 Poster 발표위탁연구과제 진행 - 사이버 보안 분야별 실전 전문가 프로파일 기술 연구, 국가보안기술연구소, 2020 - 차세대 네트워크 위협 탐지 기술의 설명가능성, 국가보안기술연구소, 2019 - 통계 기반 네트워크 행위 모델링 연구, 국가보안기술연구소, 2018 - 익명 네트워크에서의 네트워크 트래픽 수집 방안 연구, 국가보안기술연구소, 2017