Leonel Cortez Email & Phone Number

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• Construyendo y manteniendo las estructuras de datos necesarias y las arquitecturas tecnológicas para la ingesta, procesamiento, modelado y servicio de datos.• Desarrollando un aplicador de calidad de datos, una herramienta que recibe parámetros como reglas de calidad en formato SQL nativo y una lista de tablas de la capa Bronze. Estas tablas son procesadas, transformadas y limpiadas, y luego se disponen en la capa Silver en formato de vistas. El entorno de trabajo es Databricks, y el desarrollo se realiza utilizando PySpark y SQL Spark.• Desarrollando un evaluador de calidad de datos, una herramienta que recibe parámetros como evaluadores de calidad en formato SQL nativo y una lista de tablas de la capa Bronze. El evaluador proporciona un resumen de los conteos de valores erróneos y correctos, así como un detalle granular de los errores, incluyendo la fecha en que ocurrieron y el origen del error. El entorno de trabajo es Databricks, y el desarrollo se realiza utilizando PySpark y SQL Spark.• Migrando y unificando vistas para uno de nuestros principales clientes, desde SQL SERVER a Databricks. Estas vistas contienen consultas que utilizan métodos como joins, CTEs, pivotes y funciones de ventana. Las vistas luego se colocan en la etapa gold de la arquitectura Delta Lake.• Tecnologías: Apache Spark, Databricks, SQL, Python, Delta Lake Architecture, Lakehouse, entre otras.

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He sido invitado a unirme a Data Cloud Club, una comunidad vibrante que opera de forma remota en toda América Latina.

Experiencia AcadémicaGreenMiles NYC Taxis • Desarrollé e implenté un pipeline de flujo de datos para el proyecto GreenMiles NYC Taxis en GCP. Este pipeline consta de la adquisición de datos de diferentes fuentes, su limpieza y transformaciones en Cloud Dataproc, hasta la dispoción en BigQuery. El orquestador de flujos utilizado fue Cloud Composer.ConnectivityDataAnalytics •Presenté un informe de análisis que tuvo como objetivo analizar de manera integral el sector de Internet en Argentina, identificando oportunidades de crecimiento. El informe fue desarrollado en Jupyter Notebook haciendo uso de librerias como Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.STEAM MLOps – API • Desarrollé una aplicación API a partir de un conjunto de datos en formato JSON, se hizo un uso extensivo de técnicas ETL y EDA. Este desarrollo incorpora la implementación de un sistema de recomendación que aprovecha las técnicas de aprendizaje automático.Tecnología clave:• Deep Dive Python: Numpy, Pandas, Estructuras de Datos y Algoritmos.• Deep Dive SQL: Consultas, Joins, Operadores, Gestión de Tablas/Vistas, Funciones y Procedimientos Almacenados.• Big Data: Apache Spark, Hadoop, Hive, Procesamiento por Lotes, Docker y Orquestación de Flujos de Trabajo.• Google Cloud: Cloud Storage, Cloud Dataproc, BigQuery y Cloud Composer.• Análisis de Datos: Power BI, Dashboards, Storytelling y KPI’s.• Machine Learning: Ingeniería de Características, Modelos de ML, Evaluación de ML y Deep Learning.Para más proyectos y detalles adicionales, no dudes en explorar mi repositorio en GitHub: https://github.com/leocorbur.

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• Lideré proyectos operativos en la costa norte, garantizando su éxito. Uno de los logros destacados fue la implementación exitosa del servicio de reparación de bombas de subsuelo para CNPC, generando resultados positivos.• Desarrollé e implementé un Sistema de Salud y Seguridad para el Servicio de Reparación y Mantenimiento de Bombas Subsuelo, supervisando diversos documentos de Salud, Seguridad y Medio Ambiente (HSE). • Representé a la empresa en actividades de expansión y desarrollo, incluyendo una asociación con Petrolera Monterrico para servicios de reparación y mantenimiento de bombas de subsuelo.• Gestioné contratos, satisfacción del cliente y desarrollo de negociones, preparé propuestas económicas y técnicas para nuestros clientes, y gestioné proveedores, haciendo hincapié en la calidad y la entrega oportuna. • Generé informes de gestión periódicos, destacando métricas de rendimiento e identificando áreas de mejora, contribuyendo a la toma de decisiones informada y la planificación estratégica.

Bootcamp En Data Science, Ciencia De Datos

Courses: - Python Deep Dive - DBMS, SQL, Estadística - Data Engineer - Data Analytics - Machine Learning

Diplomado Internacional En Gerencia De Proyectos

Especialización Profesional En Gestión De La Seguridad, Salud Ocupacional Y Medio Ambiente (Ssoma)

Ingenerio De Petróleo

• Quinto Superior