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São Paulo E Região, Brasil

- Desenvolvimento de indicadores que permitem avaliar a propensão de uso do solo, considerando fatores como densidade populacional, infraestrutura existente e políticas governamentais relacionadas ao desenvolvimento urbano;- Modelo de precificação hedônica, baseado em técnicas estatísticas e de machine learning, para estimar o valor de imóveis usados e em lançamento. O modelo leva em consideração uma ampla gama de características do entorno, como qualidade do transporte público, acesso a áreas verdes, presença de comércio e serviços, exposiçao a vulnerabilidade, entre outros, proporcionando uma avaliação de valor imobiliário em diversas regiões;- Elaboração de mapas;- Contribuição no artigo publicado na 20ª Conferência da LARES: (http://lares.org.br/lares2021/proceedings/pdfs/plenary/4DRB.pdf). O artigo tem como foco a análise da relação entre renda e acesso à moradia na cidade de São Paulo. A pesquisa examina como a renda influencia as condições de moradia e quais são os principais desafios enfrentados por diferentes grupos socioeconômicos na busca por habitação adequada.- Desenvolvimento de web crawlers para automatizar a coleta de dados públicos relevantes para análise e pesquisa;

São Paulo, São Paulo

Eu participei dos testes e validação do ASIC SAMPA, um chip desenvolvido em uma parceria entre o Instituto de Física e Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, em conjunto com o CERN (Organização Europeia para Pesquisa Nuclear), para otimização dos detectores do LHC (Grande Colisor de Hádrons). Minhas principais funções no projeto foram:- Automação da bancada de testes e integração SAMPA↔FPGA para levantamento curvas de operação do chip;- Desenvolvimento de uma infraestrutura integrada ao WLCG (https://home.cern/science/computing/grid) para aquisição e processamento dos dados obtidos nos testes;- Análise estatística dos dados de teste com técnicas de ML (classificação, regressão, etc.) para determinar as curvas de características de operação do chip;- Documentação.Também contribuí para um artigo publicado em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-0221/16/03/P03022