Ingénieur En Apprentissage Automatique
CurrentAu sein de l'équipe de recherche et développement du logiciel d'apprentissage automatique xtractis, je conçois des algorithmes utilisant la logique floue pour résoudre des problèmes de régression, de classification ou de clustering. Les performances des modèles obtenus ont été favorablement comparées à celles de modèles issus d'autres algorithmes reconnus tels que les boosted trees ou les réseaux de neurones. Ils sont utilisés dans des secteurs sensibles où l'explicabilité est nécessaire tels que la santé, l'industrie, la défense ou la finance.J'utilise également des algorithmes d'apprentissage par renforcement combinés à la logique floue pour résoudre des problématiques de systèmes dynamiques et proposer des solutions alternatives aux réseaux de neurones qui soient intelligibles et explicables.https://xtractis.ai/