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Recife, Pernambuco, Brasil

Pernambuco, Brasil

- Atuar com o gerenciamento de atividades e processos de ensino para mais de 25 alunos.- Matérias gerenciadas: Algoritmos e lógica da programação, Sistema de informação, Engenharia de software, Linguagem da programação, Arquitetura e organização de computadores, Metodologia de pesquisa científica e tecnológica. - Utilizar o Python e a metodologia de engenharia de software TDD no processo de ensino e aprendizado das matérias.- Pesquisar, analisar e estudar sobre metodologias de engenharia de software, principalmente a TDD.- Estruturar formatos e estratégias de ensino diferentes para atrair a atenção e o interesse dos alunos.- Estudar e ensinar sobre linguagens de programação, como HTML, CSS, Python e JavaScript.- Estruturar materiais didáticos, de ensino e de apoio para as aulas e alunos.- Professor no curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Pernambuco, Brasil

- Analisar e realizar o pré-processamento de mais de 500 mil dados diariamente.- Utilizar majoritariamente o Python e diferentes bibliotecas de ciência e análise de dados, como Pandas, Sklearn e o Numpy avançadamente, utilizando os mesmos como base e auxílio para as análises de dados e para a criação dos algoritmos de I.A.- Trabalhar diretamente no projeto de previsão de envelhecimento de baterias e de filtro de ar de carros.- Atuar na equipe de inteligência artificial, trabalhando na construção dos algoritmos que vão realizar a previsão.- Organizar os dados, tratando os dados nulos e estruturando agrupamentos de dados para usar no algoritmo de I.A.- Entender qual comportamento dos veículos analisados influencia no envelhecimento da bateria e do filtro de ar.- Utilizar a plataforma Prevision, em parceria com a Stallantes, para captar os dados dos grupos de testes.- Utilizar no dia a dia da análise de dados o Python, Pandas, Sklearn e o Numpy avançadamente.- Coletar dados de veículos testes utilizados pela equipe de testes.

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- Automatizar processos e eliminar tarefas 100% manuais, economizando tempo e esforço.- Resolver e solucionar mais de 95% dos tickets de suporte de diferentes áreas e clientes.- Utilizar diferentes ferramentas, como Python, SQL, AWS, MySQL, Pandas, Sklearn e Numpy avançado.- Utilizar diariamente os princípios de Scrum no trabalho em equipe, dividindo os projetos e atividades em Sprints, definindo as mesmas e tendo um Sprint Review ao final delas.- Trabalhar com ferramentas de nuvem, como AWS, para criar um Data Lake, separando os dados.- Analisar o perfil de clientes que romperam com a empresa para estruturar uma previsão que, conforme os dados analisados de ex-clientes, identificaria quais clientes estariam prestes a sair da base com 1 mês de antecedência, diminuindo o Churn.- Utilizar algoritmos de inteligência artificial para realizar previsões para trazer dados práticos.- Atualizar os algoritmos de I.A para manter as previsões cada vez mais assertivas e direcionadas.- Analisar os dados advindos dos novos clientes, importar para o Software da empresa e para a base de dados da mesma.- Transferir dados de diferentes bancos de dados, como Python, para o banco de dados da empresa em SQL, transformando os mesmos para ficarem adequados ao sistema, importando os dados dos clientes.- Atuar diretamente com o SQL no dia a dia, sendo a principal linguagem utilizada no banco de dados.- Estruturar e enviar relatórios em formato de planilhas advindas do SQL para diferentes equipes, como para a área de Marketing, Pessoas, Vendas, Atendimento, CS e Growth trazendo diferentes insights para a empresa de forma estratégica.- Automatizar a geração de relatórios mensais, estruturando um Script em Python para automatizar esse processo, enviando automaticamente o relatório mensalmente, extinguindo a atividade manual, trazendo uma economia de tempo e esforço.

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- Auxiliar em pesquisas de doutorado do CEO da empresa na área de Data Warehouse.- Analisar sistemas de banco de dados na nuvem, analisando os mesmos para auxiliar na pesquisa.- Utilizar, implementar e analisar bancos de dados, como o SAP HANA, Google Cloud, AWS e SingleStore.- Atuar diretamente com Data Warehouse e NewSQL.

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- Desenvolver o portal de dados abertos da UFPE utilizando, avançadamente, o CKAN, HTML, CSS, JavaScript, CKAN e Python.- Estruturar relatórios e documentações mais abrangentes para expandir o desenvolvimento de dados abertos.- Aprofundar densamente no CKAN, elaborando estudos e documentações que foram utilizadas como referência por outras universidades como um mapa para utilização da ferramenta, sendo referência na criação de um portal de dados abertos.- Tratar os dados via SQL advindos pela UFPE, adequando os mesmos para a LGPD para a implementação do CKAN. - Gerenciar todas as restrições e regras relacionadas à LGPD para tratar e importar dados de forma estratégica.- Palestrar na Python Nordeste em 2022 sobre como desenvolver um portal de dados abertos utilizando o CKAN.

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- Desenvolver pesquisa na área de Séries Temporais, estudando a eficácia da lei dos faróis.- Utilizar Python para tratar e analisar os dados adquiridos via o site da polícia federal.- Analisar, através dos dados abertos da polícia federal, a quantidade de acidentes em vias para entender a eficácia da lei dos faróis aprovada em 2015, analisando a quantidade de mortes antes e depois da lei. - Transformar os dados para ter informações específicas sobre os acidentes e mortes para aumentar a eficiência da análise.- Tratar os dados, transformando os mesmos em uma Série Temporal.- Entendimento da eficácia da lei dos faróis e de Séries Temporais.

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- Criar, aplicar e corrigir provas.

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- Ministrar aulas, aplicar provas.

Graduando, Computer Science

Bootcamp, Engenharia De Dados

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