- Verificação da qualidade e o ajuste dos modelos de Credit Score desenvolvidos por terceiros - Criação de Modelo de Séries Temporais para previsão de PDD diária e mensal- Atualização de parâmetros da projeção de PD em modelo de perda esperada- Construção de Dashboard utilizando Microsoft Power BI para estudo de rendas presumidas- Estudo utilizando ferramentas de análise estatística para comparação de rendas presumidas

- Limpeza, enriquecimento e organização de bases de dados com grande volume e complexidade ;- Técnicas avançadas para enriquecer e melhorar a qualidade dos dados, garantindo sua integridade e exatidão;- Trabalho em equipe para garantir a integração eficiente de diferentes fontes de dados;- Construção e análise de modelos de credit score e de collection utilizando técnicas de regressão logística e de Machine Learning (XGBost e LightGBM) - Utilização constante de Excel e linguagem R e Python para análises estatísticas e verificação de desempenho mensal dos modelos.

Como Vice-Presidente da Semana da Estatística UFSCar/USP, liderei a organização da XI edição do evento. Minhas responsabilidades foram:- Coordenar todas as fases do planejamento e execução da Semana da Estatística, desde o processo seletivo para novos membros até a semana em que o evento ocorreu, garantindo que cada aspecto do evento fosse executado dentro do prazo estabelecido e da melhor forma para todos os participantes.- Supervisionei o funcionamento de cada diretoria, buscando otimizar suas atividades para garantir o sucesso geral do evento. Isso incluiu gerenciar a equipe responsável pelo site oficial, estratégias de marketing, processos de inscrição de participantes, bem como o engajamento na busca por patrocínios e brindes.- Desenvolver e manter relacionamentos com professores das universidades e patrocinadores.

Responsável por realizar o credenciamento na X semana da Estatística USP/ UFSCar, monitorando asinscrições no site, controle de presenças em minicursos e emissão de certificados. Além de apoiar as outrasdiretorias durante todo o evento.

Projeto de pesquisa "Análises de dados da efetividade de políticas de permanência estudantil na USP" orientado pela Profª Drª Cibele Maria Russo Novelli.

Projeto de pesquisa "Visualização e modelagem de microdados da pandemia de COVID-19" orientado pela Profª Drª Cibele Maria Russo Novelli.Durante o projeto fizemos a análise de micro dados de COVID-19 por meio de técnicas de visualização de dados e modelos preditivos, para a identificação de fatores de risco e dimensionamento dos impactos da pandemia do COVID-19 e outras síndromes respiratórias agudas graves, utilizando técnicas de Estatística e Ciência de Dados.

Responsável por desenvolver palestras de divulgação científica dentro da temática Astronomia, assim como realizar visitas monitoradas no espaço do observatório, além de criar conteúdos e promover aulas às redes públicas/privadas de ensino. É válido ressaltar a participação como colaborador da Olimpíada Brasileira de Astronomia oferecendo treinamentos a estudantes inscritos, assim como a participação em eventos de divulgação científica voltados à comunidade como o “CDCC no Shopping” .