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Neste estágio, participei de um projeto de visão computacional, buscando extrair algumas das principais características de um automóvel através de imagens de câmeras de monitoramento de rodovia. Além disso, numa segunda etapa, foram estudadas e aplicadas diversas formas para o aprimoramento da performance do modelo desenvolvido.

O projeto se baseou em aumentar a performance de um algoritmo genético (GA) que se propõe a resolver o problema de múltiplos caixeiros viajantes.Inicialmente, o foco foi em reduzir a complexidade e dimensionalidade do problema através de métodos de clusterização. Dessa forma, o algoritmo poderia rodar para instâncias menores e em paralelo. Sendo assim, o tempo de convergência e o custo computacional eram muito mais baixos.Na segunda parte do projeto, o foco mudou e começamos a realizar mudanças diretamente no algoritmo genético afim de acelerar e tornar mais robusto o modelo. As mudanças e testes ocorreram em todos os parametros do GA, desde o crossover até a forma de estruturação do cromossomo.Esse projeto foi muito interessante e pude aprender muito com todo o pessoal que participou.

Bacharelado Em Engenharia Da Computação, Engenharia Da Computação

Formação Em Tech Leadership, Organizational Leadership