Luis Basilio Email & Phone Number

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Chile

 Diseño de Arquitectura, planificación y documentación de entregables. Desarrollar, probar y desplegar procesos de ingeniería de datos en AWS mediante Amazon Athena, Glue, Redshift, CloudWatch, S3, Lambda, EventBridge, EMR, SQS, SNS, DynamoDB, Quicksight, etc. Optimizar y disponibilizar los datos en las distintas capas desarrolladas (Input, Landingzone y Analytics). Manejo de control de versiones en AWS Code Commit/Git y AWS Cloud Formation Desarrollo de arquitectura y procesos de ingesta en GCP con Cloud Storage, Data Fusion, BigQuery, Composer/Airflow y Cloud Functions, Pub/Sub Desarrollo de soluciones en Spark, Scala y Python Migración de procesos legados de on-premise a cloud Desarrollo de procesos web scraping con Selenium y automatización mediante Apache NiFi. Metodología de Trabajo Célula Agile/Scrum (Sprints, Planning, JIRA, etc.) Uso de Azure Data Factory, Databricks, ADLS, Key Vault y Synapse Analytics para ingesta de datos. Despliegue de aplicación en Cloud Run, con Docker, GCR y Terraform Pruebas de concepto DevOps, con Jenkins, Ansible, Docker y Kubernetes Desarrollo de dashboards con Power BI, Looker Studio y Qlik Sense𝗔𝗪𝗦: Networking, S3, Glue, EMR, Redshift, Athena, Cloud Formation, IAM, DMS, EC2, SQS, SNS, Kinesis, RDS, Lambda, Step Functions, Code Commit, API Gateway, DynamoDB y otros.𝗚𝗖𝗣: BigQuery, Dataproc, Data Fusion, Dataflow, Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Functions, Composer/Airflow, Cloud Run, IAM, Cloud Scheduler y otros.𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲: Data Factory, Synapse Analytics, Stream Analytics, Virtual Machine, Event Hubs, Databricks, Key Vault, Datalake Storage v2, SQL Database, Azure AD, Cosmos DB, Logic Apps.𝗕𝗜 𝘆 𝗕𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝗱𝗮𝘁𝗼𝘀: Power BI, Qlik Sense, Looker Studio, SQL Server, MySQL, Oracle.𝗢𝘁𝗿𝗼𝘀: Python, PySpark, Node.js, Docker, Web Scraping, Apache NiFi, Apache Airflow, Snowflake, GitLab, Bitbucket, Scrum, Kanban, Jenkins, Terraform, Kubernetes, Ansible, Maven, Bitbucket, SonarQube.

Lima, Perú

 Planificar y organizar la obtención sistemática de datos e información de calidad, asegurando suutilidad y relevancia para el entorno de la compañía. Diseño de la Arquitectura BI, y realización de pruebas de concepto de las mismas y otros serviciosde AWS, dentro de la compañía, DMS, Glue, Dynamodb, Api Gateway, SNS, etc. Herramientas principales utilizadas como parte de la arquitectura BI (Power BI Embedded,NodeJS, Angular, Amazon Web Services, Azure). Implementación de CDC en DMS, Migración On-Premises a Redshift, Migración MongoDB – AWSDocumentDB Coordinar con el equipo de desarrolladores, TI, Infraestructura para la implementación yconfiguración de entornos cloud aws, on-premises, preparando los ambientes de trabajo, comomanejo de usuarios, NodeJS, Docker, AWS, Azure, Power bi etc. Detectar cambios, desviaciones o anomalías en el comportamiento de la información expuesta enlas herramientas de inteligencia de negocios exhibidas a clientes o entes internos a la compañía.AWS(Redshidt, S3, Glue, VPC, Athena, RDS, Quicksight, DMS, IAM, Dynamodb, lamdba, boto3, entre otros ), Azure AD, Power BI, Qlik Replicate, Qlik Sense, Integration Services, Sql Server, Nodejs, Angular, MongoDB

Perú

 Participar en el análisis de requerimientos de todos los componentes de la solución, entendiendoel propósito de la extracción y la posterior carga de los datos a la base de datos, DataMart u otrossistemas operacionales, considerando todas las necesidades para la obtención del modelorequerido. Implementar procesos ETL considerando variables como ubicación de los datos, volumen de datos,tipo de datos y tareas a implementar como: extraer, transformar, limpiar y carga. Analizar los procesos de generación de información existente y diseñar propuestas de mejora,buscando la centralización y optimización de procesos repetitivos. Realizar desarrollo y mantenimiento a los reportes (SSRS) y Dashboard Power BI, y a los procesosde carga con Python, SSIS, Power Apps y Power Automate. Elaborar consultas avanzadas de base de datos de acuerdo a la solicitud del negocioPower BI, Python, Integration Services, Reporting Services, Sql Server, Power Apps, Azure SQL, Azure AD

Lima, Perú

Lima, Perú

Grado En Ingeniería, Ingeniería De Sistemas

Programa De Especializacion (Pde), Big Data & Analitycs

Programa De Especialización (Pde), Machine Learning Con Python

Diploma - Titulo, Computacion E Informatica