• Analicé patrones de fraude y riesgo, realizando la extracción, transformación y carga (ETL) de datos complejos utilizando SQL en Snowflake y Python. Desarrollé modelos predictivos que mejoraron la eficiencia en la detección de fraude, logrando la reducción de fraude compensación en un 75%.• Optimicé la generación de reportes y dashboards para el monitoreo de fraude en Power BI, incluyendo la elaboración de informes semanales sobre los indicadores clave de rendimiento (KPIs) de prevención de fraude para los 9 países de Rappi, proporcionando insights cruciales al responsable Global de fraude, logrando reducir en 50% el tiempo de detección de fraude.• Innové en la prevención de fraude mediante la propuesta y ejecución de reglas y modelos analíticos, evaluando métricas y comportamientos críticos en adquisiciones y transacciones, impactando positivamente la seguridad de usuarios, comercios y repartidores.

• Desarrollé y optimicé dashboards para la toma de decisiones estratégicas utilizando SQL, Power BI y Excel.• Analicé indicadores clave (KPIs) como ingresos, visitas web, ratios operativos y financieros.• Extraje insights para la planificación e implementación de estrategias comerciales y de marketing.

• Gestioné indicadores de abastecimiento y desarrollé dashboards automatizados para el seguimiento de proyectos mineros.• Implementé procesos de generación de reportes y gestión de presupuestos, utilizando herramientas analíticas.

• Elaboré reportes y dashboards para el seguimiento de proyectos, aplicando conocimientos de SQL y análisis de datos.• Gestioné presupuestos y evaluación de proveedores, fortaleciendo el proceso de compras.