Cientista de Dados, doutor em Engenharia Química, atuando no desenvolvimento de soluções digitais baseadas em machine learning e linguagem de programação Python para o monitoramento online e em tempo real de processos da indústria de óleo e gás, com foco na detecção de anomalias.Possui ampla experiência na execução e na coordenação de projetos em ambientes de pesquisa e desenvolvimento, além de experiência em docência no ensino superior, tendo sido professor em diversos cursos de engenharia na Universidade Federal do Rio de Janeiro.