Criação de modelos preditivos, similaridade e classificação de textos para a equipe de Análise do Atendimento do Banco do Brasil. Além disso, atuando também no deploy dos modelos em ambientes cloud e também ajudando no monitoramento/manutenção de cargas em ambientes de big data.

Atuando dentro do cliente Anatel no time AvalIA, time especializado em NLP voltado para as reclamações dos consumidores. As atividades realizadas envolvem problemas de classificação binária/multilabel, similaridade textual, extração de entidades, prompt engineering, soluções envolvendo RAG/LLM, entre outras. Utilizamos desde modelos mais simples como TFIDF, Doc2Vec até modelos mais robustos como BERT e LLMs. Desenvolvemos também aplicações em python com fastapi/django e para gerenciamento utilizamos docker, aiflorw, entre outras tecnologias.

Creation of predictive churn, similarity and text classification models for Banco do Brasil AI team, such as: complaint identifier, praise, thanks, cards, security, breach of confidentiality, product offer, among many others. In addition, also acting in the deployment of models in cloud environments and also helping in the monitoring/maintenance of loads in big data environments.

Construction and maintenance of applications for Banco do Brasil that use technologies such as Python3, Java, R, AngularJS, HTML, JavaScript, CSS, MySQL, Hive/Hadoop, Docker, WebLogic, Maven, GIT, among others .

Web application development using Java, Bootstrap, JavaScript, Angular 5, Maven, Spring Boot and creating database queries using SQL (PostgreSQL).

Technical Support - Help with computer maintenance, detect and resolve software and hardware errors, help with network configuration, help with technical support for users, install software, support industry technicians.

Elaboration of management worksheets, analyzing the database, assisting in feeding the database, supporting users of the new public portal by clarifying its tools and functionalities.