Léa Bossuet

Léa Bossuet Email and Phone Number

Data Analyst at Capgemini @ Capgemini
france, aquitaine, france
Léa Bossuet's Location
Pau, Nouvelle-Aquitaine, France, France
Léa Bossuet's Contact Details

Léa Bossuet work email

Léa Bossuet personal email

n/a
About Léa Bossuet

Léa Bossuet is a Data Analyst at Capgemini at Capgemini. They possess expertise in matlab, python, microsoft word, mysql, catia. They is proficient in Anglais and Espagnol.

Léa Bossuet's Current Company Details
Capgemini

Capgemini

View
Data Analyst at Capgemini
france, aquitaine, france
Website:
capgemini.com
Employees:
232507
Léa Bossuet Work Experience Details
  • Capgemini
    Data Analyst
    Capgemini Jun 2020 - Present
    Pau
    Préparation des données en réalisant des vues en SQL ou en Pyhton Réalisation de rapports sous Looker Studio et Looker
  • Capgemini
    Ingénieur Logiciels
    Capgemini Oct 2019 - Jun 2020
    Pau
    Création d'un application web afin de répertorier toutes les informations sur les puits et champs de pétroles
  • Capgemini
    Data Analyst
    Capgemini Apr 2019 - Sep 2019
    Pau
    Création d'une librairie industrialisée en Python constituée de requêtes Pymongo.Analyse complète d'une base de données : - Visualisation des données à travers différentes visualisation : Violin Plot, Scatter plot, Pair Plot, Box plot, matrice de corrélation- Réduction du jeu de données : Régression linéaire et ACP- Application de différentes méthodes de Clustering : Mean Shift, Spectral Clustering, DBScan, Kmeans- Interprétation des clusters trouvés avec la méthode des… Show more Création d'une librairie industrialisée en Python constituée de requêtes Pymongo.Analyse complète d'une base de données : - Visualisation des données à travers différentes visualisation : Violin Plot, Scatter plot, Pair Plot, Box plot, matrice de corrélation- Réduction du jeu de données : Régression linéaire et ACP- Application de différentes méthodes de Clustering : Mean Shift, Spectral Clustering, DBScan, Kmeans- Interprétation des clusters trouvés avec la méthode des KmeansDéroulement du projet avec l'application de méthodes Agile Show less
  • Vicomtech
    Stage Data Scientist
    Vicomtech May 2018 - Jul 2018
    San Sebastián
    Nettoyage de la base de donnéesVisualisation des données : graphiques, box plot, outliers, matrice de corrélation, méthode des kmeans, dendrogramme, PCA, LDAprédiction d'une variable visée grâce aux autres variables avec différentes méthodes de régression : p-value, Lasso, Corrélation, RFE...
  • Dl Ocean
    Assitant De Commercial
    Dl Ocean Feb 2017 - Mar 2017
    Canéjan
    Élaboration de devis prévisionnels pour des charpentes métalliques, visite de chantiers

Léa Bossuet Skills

Matlab Python Microsoft Word Mysql Catia

Léa Bossuet Education Details

Frequently Asked Questions about Léa Bossuet

What company does Léa Bossuet work for?

Léa Bossuet works for Capgemini

What is Léa Bossuet's role at the current company?

Léa Bossuet's current role is Data Analyst at Capgemini.

What is Léa Bossuet's email address?

Léa Bossuet's email address is le****@****ini.com

What schools did Léa Bossuet attend?

Léa Bossuet attended Ecole Supérieure Des Technologies Industrielles Avancées, Lycée Camille Jullian, Lycée Jaufré Rudel.

What skills is Léa Bossuet known for?

Léa Bossuet has skills like Matlab, Python, Microsoft Word, Mysql, Catia.

Who are Léa Bossuet's colleagues?

Léa Bossuet's colleagues are Abhiram Tamiri, Mathew Varghese (Prosci ®), Vaibhav Sharma, Swapnil Jagatap, Pratiksha Kolhe, Sweety Davis, Mohd Javed.

Free Chrome Extension

Find emails, phones & company data instantly

Find verified emails from LinkedIn profiles
Get direct phone numbers & mobile contacts
Access company data & employee information
Works directly on LinkedIn - no copy/paste needed
Get Chrome Extension - Free

Aero Online

Your AI prospecting assistant

Download 750 million emails and 100 million phone numbers

Access emails and phone numbers of over 750 million business users. Instantly download verified profiles using 20+ filters, including location, job title, company, function, and industry.