Léa Camusat Email & Phone Number

Genève, Suisse

A la direction Smart City, dans le cadre d’un contrat d’un an, je participe activement à différents projets permettant de participer à l’optimisation des ressources énergétiques des quartiers intelligents.Mes responsabilités comprennent : - Conduire des analyses approfondies des données de consommation de bâtiments pour identifier les tendances et les opportunités d'optimisation. - Développer et coder des modèles d'optimisation personnalisés pour aider au dimensionnement des différents vecteurs d'optimisation, en utilisant Python - Utiliser des techniques de modélisation statistique avancées pour fournir des recommandations aux décideurs

Genève, Suisse

Analyse et modélisation statistique du comportement des utilisateurs de bornes de recharge électrique pour voiture et de l’activité du réseau des bornes SIG dans le but de faire des prédictions à court terme de l'occupation des places (modèles de prédiction sur les séries temporelles), de créer une interface en streamlit de visualisation des données, et de créer des groupes de bornes en fonction de la consommation et des habitudes des clients (modèles de clustering)

Genève, Suisse

Mise en oeuvre de méthodes pour diminuer le nombre de paramètres et augmenter l'interprétabilité des réseaux de neurones convolutionnels dans le contexte de classification d'images (méthode de pénalisation LASSO, DIMLP, transfer learning, fine tuning). Parallélisation de codes avec OPEN-MPI en C Utilisation du cluster de calculs de Genève Baobab pour paralléliser les codes

Limoges, Nouvelle-Aquitaine, France

Rédaction d'une revue systématique pour décrire les modèles statistiques de prédiction utilisés pour catégoriser les patients atteints de Sclérose Latérale Amyotrophique (SLA) et les indicateurs d'évaluation de performance des modèles.

Limoges, Nouvelle-Aquitaine, France

Travail avec les équipes chargées de l'accueil des patients, des prélèvements, des analyseset des contrôles de qualité

Diplôme D'Ingénieur, Mathématiques

Formation en modélisation statistique, équations différentielles partielles et ordinaires, machine learning, analyse de données.

Classe Préparatoire Bcpst (Biologie, Chimie, Physique Et Sciences De La Terre)

Baccalauréat Scientifique Spécialité Mathématiques, Section Européenne