• Développement d'un programme de lecture de cahiers des charges pour optimiser le processus de réponses aux Appels d'Offres (Python) : - Lecture de documents (PDF, Word, Excel) - Utilisation d'un OCR pour la reconnaissance de tableaux dans les images - Extraction d'informations (listes de bâtiments, informations clés), détection de grands risques - Traitement des données extraites - Construction d'un rapport pour aider à l'identification des grands risques dans les cahier des charges• Développement d'un modèle de machine learning pour la mise en place d'un score de prédiction (Python)• Développement d'applications de visualisation de données à destination des métiers (QlikSense)• Développement de tableaux de bord automatiques pour le suivi de la campagne (Qlik NPrinting)• Analyse de données

• Développement d'un Chatbot avec Botpress• Intégration du Chatbot sur le site web de Solidas• Gestion de projet avec la méthode Agile• Création d'un guide utilisateur sur l'outil Botpress

• Reprise et amélioration d'une application de visualisation de données (Qlikview) : - Conception de nouveaux indicateurs de suivi d'activité de gestionnaires sinistres - Amélioration du design de l'application - Manipulation de base de données (SQL)