Mahalia Stepanoff Email & Phone Number
Who is Mahalia Stepanoff? Overview
A concise factual answer block for searchers comparing this professional profile.
Mahalia Stepanoff is listed as Data Scientist at LINCOLN, a with 627 employees, based in Paris, ÎLe-De-France, France. AeroLeads shows a matched LinkedIn profile for Mahalia Stepanoff.
Mahalia Stepanoff previously worked as Consultante Data Scientist at Lincoln and Data Scientist at Société Générale Assurances. Mahalia Stepanoff holds Diplôme D'Ingénieur, Statistics from Ecole Nationale De La Statistique Et De L'Analyse De L'Information.
Email format at LINCOLN
This section adds company-level context without repeating Mahalia Stepanoff's masked contact details.
Review company-level records connected to Mahalia Stepanoff before choosing the right outreach path.
About Mahalia Stepanoff
Mahalia Stepanoff is a Data Scientist at LINCOLN. She possess expertise in statistiques, python, r, sas, sql and 1 more skills. Colleagues describe her as "Bien que chargée de la seconde moitié de l'étude, Mahalia a su être un élément actif de la première partie. Ce travail supplémentaire qu'elle a effectué lui a, d'une part, permis d'être pertinente et exhaustive dans ses propositions d'améliorations du modèle prédictif qu'elle avait à traiter mais a aussi participé à la cohésion de l'équipe. Lors de sa mission, Mahalia a su, par son travail rigoureux, son esprit critique et sa pédagogie, effectuer un travail analytique complet, le retranscrire à des clients non statisticiens et remporter leur satisfaction. Bonne continuation et au plaisir de retravailler ensemble."
Listed skills include Statistiques, Python, R, Sas, and 2 others.
Mahalia Stepanoff's current company
Company context helps verify the profile and gives searchers a useful next step.
Mahalia Stepanoff work experience
A career timeline built from the work history available for this profile.
Data Scientist
Missions principales : Développement de briques de Computer Vision (détection de signatures et de cases à cocher) puis numérisation et traitement de bout en bout de plusieurs natures et formats de documents administratifs. Stratégie entreprise : benchmark de solutions OCR, proposition de stratégies d’annotation semi-automatiques, modèles d’extraction d’informations, application streamlit, packaging et API (Clustering, Yolo, Bert - Azure, SQL Alchemy, Kedro, Mlflow, LakeFS, Gunicorn)Missions parallèles : exploration de sujets Speech To Text, IA générative pour l'annotation et la substitution de modèles de traitement du langage (extraction d'informations, de mots clefs, résumés, topic modeling, analyse de sentiments).
Data Scientist
Proof of Concept : est-il possible d'automatiser la supervision de maintenance de routeurs fibre optique?Contexte : après chaque passage de techniciens sur les routeurs fibre optique, un rapport doit être rédigé et revu manuellement pour valider l'intervention.Objectif : validation des opérations de maintenance fibre optique par Computer Vision (vérification du changement de matériel, des branchements, de la conformité...).Travail réalisé : annotation, benchmark de modèles, data augmentation pour palier au déséquilibre de classes, modélisation (détection d'objets avec Yolo), algorithme d'optimisation (reconstituer le schéma du routeur à partir des coordonnées de tous les objets détectés), restitution et démonstrateur streamlit (prototype d'une application qui permettrait aux techniciens de valider l'opération en temps réel).
Data Scientist
Mission interne de Transformation Digitale Contexte : recherche de solutions aux tâches rébarbatives de traitement de documents et dossiers (ex: RIBs, contrats...) réalisées par les contrôleurs de gestion en interne.Objectif : proposer une interface accompagnant la numérisation et le traitement automatique de documents administratifs.Travail effectué : cadrage du sujet avec les métiers, package de traitement des documents (génération de documents, benchmark OCR et regex), gestion des données (schéma de bases de données, Azure Database, SQL Alchemy), application (maquette et code streamlit), fonctionnalités supplémentaires (gestion des utilisateurs, reporting...) et préparation au déploiement.
Data Scientist
Proof of Concept : ce que le Deep Learning peut apporter à un sujet d'imagerie médicale. Contexte : Mission de conseil au sein d'une société développant un outil élastographique pour l'aide au diagnostic des maladies du foie. Objectif : Développement de modèles de Computer Vision en vue d'automatiser le processus de quality check des images médicales.Travail effectué : participation au cadrage du projet avec des experts métiers, plan d'annotation, stratégies d'annotation et data augmentation pour palier au déséquilibre de classes, modélisation, réentraînements récursifs, restitutions, packaging et passation dans l'environnement client.
Stagiaire Data Scientist
Création d'un package python pour évaluer le data drift et aider à la décision de ré-entraîner les modèles de machine learning déployés, pour tout type de données ou de modèle (algorithmes et tests statistiques de comparaison de distributions, machine learning...)
Consultante
Analyse et amélioration d'un modèle visant à prédire l'évolution de la masse salariale.
Stagiaire Statisticienne
En partenariat avec les Laboratoires Laudavie : Etude sur les coliques du nourrisson et leur impact sur les parents (étude du développement du questionnaire, étude et calcul de scores, CAH et régressions).
Membre Du Pôle Développement Commercial
Responsable du Développement Commercial à l’International.Chef de projet pour trois études clients.
Colleagues at LINCOLN
Other employees you can reach at lincoln.fr. View company contacts for 627 employees →
Nathalie Gouhier
Colleague at LincolnParis, Île-De-France, France
View →
ME
Mylène Esteves
Colleague at LincolnParis, Île-De-France, France
View →
MB
Maxime Boursin
Colleague at LincolnGreater Paris Metropolitan Region, France
View →
AN
Abderrahmane Ndongo
Colleague at LincolnGreater Paris Metropolitan Region, France
View →
LC
Lynette Calligan
Colleague at LincolnFort Wayne, Indiana, United States
View →
MQ
Marc Quatrehomme
Colleague at LincolnBoulogne-Billancourt, Île-De-France, France
View →
HD
Habou Diawara
Colleague at LincolnCourbevoie, Île-De-France, France
View →
SA
Saad Amin
Colleague at LincolnRabat Metropolitan Area, Morocco
View →
FB
Francisco Britez Díaz
Colleague at LincolnParaguay
View →
BB
Brigitte Barlogis
Colleague at LincolnGreater Paris Metropolitan Region, France
View →
Mahalia Stepanoff education
Diplôme D'Ingénieur, Statistics
Licence, Applied Economics
Mpsi/Mp, Mathematics
Bac S, Spécialité Mathématiques, Mention Européenne, Mention Très Bien Et Félicitations Du Jury
Année De Césure En Immersion Dans Une Famille D'Accueil Et Un Lycée Américain.
Frequently asked questions about Mahalia Stepanoff
Quick answers generated from the profile data available on this page.
What company does Mahalia Stepanoff work for?
Mahalia Stepanoff works for LINCOLN.
What is Mahalia Stepanoff's role at LINCOLN?
Mahalia Stepanoff is listed as Data Scientist at LINCOLN.
Where is Mahalia Stepanoff based?
Mahalia Stepanoff is based in Paris, ÎLe-De-France, France while working with LINCOLN.
What companies has Mahalia Stepanoff worked for?
Mahalia Stepanoff has worked for Lincoln, Société Générale Assurances, Bouygues Telecom, Datalab Lincoln, and Echosens.
Who are Mahalia Stepanoff's colleagues at LINCOLN?
Mahalia Stepanoff's colleagues at LINCOLN include Nathalie Gouhier, Mylène Esteves, Maxime Boursin, Abderrahmane Ndongo, and Lynette Calligan.
How can I contact Mahalia Stepanoff?
You can use AeroLeads to view verified contact signals for Mahalia Stepanoff at LINCOLN, including work email, phone, and LinkedIn data when available.
What schools did Mahalia Stepanoff attend?
Mahalia Stepanoff holds Diplôme D'Ingénieur, Statistics from Ecole Nationale De La Statistique Et De L'Analyse De L'Information.
What skills is Mahalia Stepanoff known for?
Mahalia Stepanoff is listed with skills including Statistiques, Python, R, Sas, Sql, and Latex.
Search by job title, company, industry, location, and seniority. Export verified B2B contact data when you need it.
Start free trial