Kooping est une startup qui propose de transformer les flux vidéos en données métiers. Elle répond aux besoins de mesurer les activités sur les sites industriels, BTP & déchetteries. De plus, la solution permet de valoriser des parcs de caméras en forte croissance et inexploitable.

JustAi est une société qui accompagne à comprendre et à mettre en place les sujets d'intelligence artificielle. Elle possède un axe de formation et un axe de développement d'IA sur mesure.Ses principaux clients sont des startups , PME, ETI ayant besoin d'intégrer l'IA, mais qui ne savent pas comment y arriver.

La formation a pour but d'accompagner des profils ayant plus de 10 ans d'expériences professionnelles, ne comprenant rien à l'IA mais qui se disent que cette technologie peut apporter des solutions dans leurs milieux professionnels. La formation est compatible avec une vie professionnelle active et permet aux personnes l'ayant suivi d'intégrer un projet IA dans leurs entreprises.

Nous sommes heureux de pouvoir vous accompagner dans vos enjeux d'IAs à l'aide des outils de diagnostics, de recommandation et d'outils d'expérimentation.https://www.bpifrance.fr/catalogue-offres/transformation-numerique/ia-booster-france-2030

Participation au conseil municipal

Participation à la création d’une association d’ IA for good qui a pour objectif de proposer aux étudiants des écoles d’ingénieurs de l’autoformation et des projets à applicatifs éthiques et sociétaux. Principalement autour de l’agriculture.

Recrutement et accompagnement d’étudiants pour des projets sur le deep learning : reconnaissancefaciale, détection de vêtements, de feu de forêt.Intervention sur les enjeux de l’AI, comment ça marche, les influenceurs, comment s’y mettre et oùon en est.

Recherche de solutions algorithmiques et de déploiement du produit WatStyle permettant deretrouver les vêtements vu sur insta, des vidéos, dans la vie réel par une application mobile avec unbackend aws serverless et différents réseaux de neurones ainsi que du produit Watmotionpermettant de détecter, suivre et rendre interactif les objets sur youtube.Recherche de financement public et privée : Obtention de financements par la région et BPI (+ de40k€), mise en place d’un projet SATT avec l’IMT sur l’apprentissage profond et parallélisé pour larecherche visuelle (360k€), obtention de 100k€ de subvention aws et 200k de seed auprès de BA survalorisation à 2M.Gestion d’équipe deeptech : Recrutement, encadrement, développement et livraison.Développement de compétence en aws serverless, marketplace, partners & deep learning, iot, deeplearning vision.Mise en place d’un architecture cloud de deeplearning 100% serverless pour la recherche d’objets :Sélectionné par aws France durant l’aws summit avec un pitch ayant reçu les félicitations du CEOd’aws France.Réalisation de POC & MVP pour des sociétés ayant besoins d’expertises sur l’AI en vision : Détectionde casque par caméra embarqué et statique, comptage de type de véhicules par drone et en imagesatellite, detection d'icône en temps réel sur des sites web, détection de déchets verts pourdéchetterie.

18h de cours en mécanique projet sur le logiciel, les start-up, le cloud et l’AI en 5ème année àIMT-BS45h de cours sur l’AI pour les manageurs en 4ème année en mécanique projet : Algorithme,OpenSource, framework, profil, coût, infrastructure, recherche.

Mis en place d’une thèse co-tutelle Umons / TSP sur la recherche de deepfake par réseaux deneurones courts et optimisés. Recherche de candidat, rédaction de sujet, recherche de financement.3 Programme de recherche de 500 + 280 +210 k€ sur la détection de visages et extraction de caractéristique tel que l'âge, le sexe, l’ethnie, l’identité et la tenu vestimentaires à l’aide de réseaux courts préservant la privacité.Transfert de technologie sur l’estimation de l'âge et du sexe pour la société Moodme.Coordination d’un groupe d’étudiants et de doctorants sur les réseaux de neurones courts en vision.Création et présentation aux meetup AIMONS : Comment se mettre à l’AI et où en est la recherche.Aide à la réorganisation des meetups sous forme de cours du soir : HandsOnAI. 70 participants.Recherche algorithmique sur la detection, tracking et réidentification de personnes.Recherche sur les réseaux de neurones courts, multi-tâches et optimisés pour fonctionner en local.Mise en place de formation sur l’AI pour la vidéo protection

Consulting company that increases the link between research, innovation and business. #ComputerVision #Deeplearning #MachineLearning #ComputerHumanInterface

Works : - Creation of an academic partnership with the University of Mons (Belgium) in the form of a thesis. - Creation of partnerships with industries : Thales Communication&Security, Thales Research&Technology, Crosswing - Creation and editing research subjects and fundings : 90 k$ from 4 projects. - Presentation and commercialization of the laboratory works - Writing articles for conferences and journals - Reviewer of scientific articles for Image Communications and IEEE - Recruitment, creation of subjects and supervision of 6 trainees during 3 months.Employer : Robert LaganiereKey words : Reidentification, video summary, content aware video compression, human visual system modeling, european, french and canadian project, creation of partnerships

Works : - Create and develop algorithms based on seam carving for content aware resizing applied to video compression and video summary. - Create and develop and validate a metric for resized videos or videos with background destructed - Create and develop spatio-temporal saliency models to highlight automatically important parts in a video - Redaction and presentation of scientific articles and an international patent - Reviewer of scientific articles for ICME, APSIPA, Image Communication, IEEE - Recruitment, creation of subjects and supervision of 5 trainees - Presentation and commercialization of the works from TelecomParisTech to Thales - Creation of research partnership with the university of Mons - Creation of a new consortium to present a project of video protection based on High Dynamic Range video and obtain funding from FUISupervisor : F. Dufaux, B. Pesquet-Popescu, E. Renan, F. CapmanKey words : video summary, content aware video compression, human visual system modeling, image quality evaluation, creation of partnerships

Works : - Create and develop a video codec based on color segmentation and vectorization.Employer: B. Pesquet- PopescuKey words : Vectorization (SVG), video segmentation, clustering, coding

Works :- Create and develop algorithms for very low bitrate image compression based on color segmentation and border encodingSupervisor: C. Le Barz, M. PredaKey words : Clustering (EM, CA, K-means) perceptual color space (HSV, CIE Lab), vectorization, encoding