Márcio Gomes Email & Phone Number

State Of Goiás, Brazil

- Python: Desenvolvi scripts em Python para extrair dados de APIs, limpar e transformar dados brutos em formatos estruturados para análise.- Extração e Modelagem de Dados: Realizei modelagens de dados pertencentes ao Google Cloud Platform (GCP) e armazenados no S3 utilizando Pyspark, integrando dados de várias fontes, incluindo bancos de dados relacionais, não relacionais e fontes externas via APIs, onde o pipeline de dados foi realizado através do Apache Airflow, e disponibilizando os dados relacionados ao acesso e navegação do website e aplicativo para toda a companhia, inserindo-os no Amazon Redshift.- Análises temporais: Realizei análises temporais sobre o acesso dos usuários utilizando Python, como por exemplo, análises cohort sobre a reincidência de acesso dos usuários e visualização de produtos.- Google Cloud Platform: Efetuei modelagens de dados dentro do BigQuery para a criação de dados de Input Metrics e dashboards para a visualização através de dashboards no Looker Studio para monitorar KPIs de negócios, ajudando as equipes a visualizar tendências e insights rapidamente. Também trabalhei na verificação de bugs em eventos implementados no Google Tag Manager, através de análises exploratórias para a verificação da volumetria de ocorrências extraordinárias e resultados inesperados.- Documentação: Colaborei na documentação dos processos de ETL e das estruturas de dados, facilitando a manutenção e a escalabilidade das soluções desenvolvidas.- Qualidade de Dados: Auxiliei na implementação de procedimentos de garantia de qualidade de dados, identificando e corrigindo inconsistências e erros nos conjuntos de dados.Competências Técnicas: Docker, Airflow, SQL, Python, Pyspark, BigQuery, Amazon Web Service, Databricks, Git.

Curitiba, Paraná, Brasil

- Análises exploratórias, tal como, exploração de dados para a obtenção de insights sobre a atribuição de origem e mídia dos usuários, afim de reconhecer o retorno de investimento por canal, otimizando esses para diminuir custos e gerar mais engajamento sendo mais acertivo em investir nos canais com melhor obtenção e retenção de usuário.- Criação de dashboards para visualização das análises realizadas por colegas de equipe.- Realização de POC para transcrição de áudios.

Goiânia, Goiás, Brasil

- Docker: Para criar uma pipeline de operações a serem realizadas pelo robô, é necessário que cada processo seja executado em um Docker Container, logo, desenvolvi um para que mesmo executasse o algoritmo de Entendimento da Linguagem Natural (Natural Language Understanding).- Prompt Engineering: Uma vez que foi escolhido um modelo LLM o NLU , utilizei o framework LangChain para a a execução do modelo, onde o comportamento do mesmo é ditado através de um prompt.- Natural Language Understanding: Finetuning de modelos para NLU com a finalidade de identificar quando alguém está chamando o robô (Automatic Speech Recognition) e para compreensão de qual tarefa o robô deverá realizar.

Goiânia, Goiás, Brasil

Estágio focado no reparo de computadores, seja tanto em falhas de software ou problemas de hardware, e prestar orientações aos usuários da Alego sobre o uso da rede interna/banco de dados, telefones e computadores.

Goiânia, Goiás, Brasil

Goiânia E Região, Brasil

Líder de uma equipe que está constantemente procurando melhorar a situação do curso de Engenharia de Computação.