Atuei na equipe do VLibras. Trabalhei nos serviços de back-end e no aprimoramento do tradutor automático baseado em IA, responsável por converter o português para a língua brasileira de sinais, amplamente utilizado em vários sites, como no gov.br.Migrei o banco de dados do MongoDB para PostgreSQL, incluindo a substituição do ORM Mongoose por Sequelize, melhorando a escabilidade e desempenho do serviço em Node.js que grava cerca de 100 mil traduções por semana.Corrigi a integração com o cache Redis, garantindo a correta atualização e sincronização das estatísticas com o banco de dados principal.Atualizei dependências e bibliotecas, incluindo a atualização do Node.js da versão 12 para 20, trazendo as mais recentes correções de segurança.Documentei ambos os serviços em Node.js e Python, abrangendo instruções para configuração de ambiente e execução conjunta dos dois serviços.Executei testes de carga com locust e documentei casos de teste que foram implementados com jest.Contribuí na ampliação do conjunto de dados de treinamento do modelo de inteligência artificial que realiza tradução automática de português para língua de sinais (LIBRAS).Desenvolvi novos conjuntos de validação para aprimorar a capacidade do modelo em generalizar diferentes cenários e contextos linguísticos.Implementei técnicas que são estado da arte para geração de dados sintéticos, resultando em um aumento de 50% na acurácia do modelo de IA em comparação ao desempenho sem o uso de dados sintéticos.

Desenvolvimento nativo para Android utilizando a linguagem Kotlin.Empreguei os recursos de Build Variants e Product Flavors para o desenvolvimento de uma meta-aplicação genérica, possibilitando o reuso eficiente de código entre as diferentes aplicações e permitindo a extensão com funcionalidades específicas para cada uma delas.Utilizei o Retrofit para comunicação com APIs externas.Adotei os princípios do padrão arquitetural MVVM (Model-View-ViewModel) durante o desenvolvimento, com isolamento da camada de dados conforme o padrão Repository. Além da reatividade da interface do usuário, que observa o estado do ViewModel por meio de LiveData e Kotlin Flows.Incorporei as bibliotecas Android Jetpack, seguindo uma arquitetura com Activity única utilizando Fragments com Jetpack Navigation.Desenvolvi um sistema de chat integrado com o banco de dados em tempo real do Firebase.Colaborei com as equipes de iOS e QA para garantir a qualidade e consistência da experiência do usuário entre as plataformas, além de cooperar na definição da API do back-end do sistema.