Participo e coordeno projetos de Inteligência Artificial (Gen ou não) em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural, por exemplo. A experiência em desenvolver modelos e ferramentas de IA, por quase uma década, tem me possibilitado auxiliar na resolução de problemas em diferentes domínios de dados, como medicina, biologia, engenharia, e mercado financeiro de capitais.Sou Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), onde desenvolvi uma metodologia multimodal utilizando máquinas de Boltzmann convolucionais, para a classificação de acidente vascular cerebral (AVC), a partir de imagens de tomografia computadorizada. Além dos desafios da tese, me desafiei a tornar-me Dr. em menos de 3 anos, e a conta fechou em 2 anos e 4 meses, graças a Deus.----------------------------------------------------EN----------------------------------------------------------I participate and coordinate Artificial Intelligence projects (Gen or not) in areas such as computer vision and natural language processing, for example.The experience in developing AI models and tools, for almost a decade, has enabled me to assist in solving problems in different data domains, such as medicine, biology, engineering, and financial capital markets.I graduated in Manufacturing Engineering with an emphasis on materials, from São Paulo State University (UNESP), with research focused on the classification of biological images using machine learning. Master in Computer Science from São Paulo State University (UNESP), focusing on supervised and unsupervised learning, using deep Boltzmann networks in the image and video domains. I have a PhD in Computer Science from Universidade Estadual Paulista (UNESP), where I developed a multimodal methodology using convolutional Boltzmann machines, for the classification of cerebrovascular accidents (stroke), based on computed tomography images.In addition to the thesis difficulties, I challenged myself to become a Dr. in less than 3 years, and finished the challenge in 2 years and 4 months.
Itaú Unibanco
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Senior Data ScientistItaú UnibancoBauru, Sp, Br
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Senior Data ScientistItaú Unibanco Nov 2024 - PresentSão Paulo, São Paulo, Brasil -
Deep Learning EngineerIassist Tecnologia Oct 2022 - PresentDesenvolvimento de modelos de processamento de linguagem natural para plataforma de auxílio ao diagnóstico médico. -
Scientific ResearcherRecogna Laboratory Feb 2019 - PresentBauru, São Paulo, Brasilwww.recogna.tech
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Artificial Intelligence SpecialistAdvanced Institute For Artificial Intelligence Jan 2022 - Aug 2022 -
Pesquisador E Bolsista De MestradoFapesp May 2019 - Apr 2021Bauru, São PauloLinha de pesquisa voltada à aplicação de Máquinas de Boltzmann em profundidade para reconhecimento de eventos em vídeos. -
Bolsista De Iniciação CientíficaFapesp Apr 2018 - Nov 2018Itapeva, São PauloSeleção de Atributos e Ajuste de Parâmetros de Redes Neurais Artificiais para o Problema de Classificação da Qualidade da Madeira:Técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) têm sido amplamente utilizadas nas mais diversas áreas do conhecimento para a indução de modelos descritivos e preditivos. Muitas dessas técnicas conseguiram grande sucesso quando aplicadas a tarefas específicas, como o problema de classificação da qualidade da madeira através de imagens. Esse problema tem sido estudado pelo proponente deste projeto. Apesar dos resultados satisfatórios, as pesquisas continuam avançando no sentido de melhorar o desempenho preditivo do sistema proposto. Para isso, uma das tarefas investigadas é o ajuste dos hiper-parâmetros de técnicas de AM. Esses hiper-parâmetros influenciam diretamente na indução dos modelos e devem ser ajustados para cada conjunto de dados. Meta-heurísticas baseadas no processo evolutivo e na inteligência de enxames, como a Otimização por Enxame de Partículas (PSO), têm sido empregadas para esse fim. Neste projeto foi investigado o uso da meta-heurística PSO para o ajuste dos valores dos hiper-parâmetros de Redes Neurais Artificiais (RNAs) concomitante à seleção de atributos para o problema da classificação da qualidade da madeira. A seleção de atributos pode ser necessária, haja vista que podem ser utilizados diferentes métodos para extrair características relevantes das imagens de madeira. A caracterização das imagens também possui grande influência no desempenho preditivo das técnicas de AM. Essas técnicas tratam da transformação das imagens em valores numéricos que alimentam as técnicas de AM.
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Aprendiz De EngenhariaMaringá Ferro-Liga S.A. Jul 2017 - Jan 2018Itapeva E Região, Brasil
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Bolsista De Iniciação CientíficaFapesp Jul 2016 - Jun 2017Itapeva, São PauloAjuste de Parâmetros de Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas à Classificação da Qualidade da Madeira:Pesquisa de Iniciação Científica (IC) voltada à classificação da qualidade da madeira, frente aos defeitos identificados naturalmente. A classificação é uma tarefa realizada pelas indústrias fornecedoras dessa matéria prima para a correta destinação do produto. Esses procedimentos geralmente não são automatizados, e sofrem desvantagens consideráveis, como a subjetividade dos operadores, principalmente devido ao cansaço, por exemplo. Por esse motivo, foi proposta a utilização de técnicas de Aprendizado de Máquina, como Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Máquinas de Vetor Suporte (SVMs) para automatizar a tarefa previamente descrita. Além disso, essas técnicas foram otimizadas com o auxílio de meta-heurísticas, visando aumentar a taxa de acerto de classificação reportada pelos modelos base.
Mateus Roder Education Details
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Artificial Intelligence -
Engenharia De Produção
Frequently Asked Questions about Mateus Roder
What company does Mateus Roder work for?
Mateus Roder works for Itaú Unibanco
What is Mateus Roder's role at the current company?
Mateus Roder's current role is Senior Data Scientist.
What schools did Mateus Roder attend?
Mateus Roder attended Unesp - Universidade Estadual Paulista "júlio De Mesquita Filho", Unesp - Universidade Estadual Paulista, Unesp - Universidade Estadual Paulista.
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