Mateus Roder Email & Phone Number

Participo e coordeno projetos de Inteligência Artificial (Gen ou não) em áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural, por exemplo. A experiência em desenvolver modelos e ferramentas de IA, por quase uma década, tem me possibilitado auxiliar na resolução de problemas em diferentes domínios de dados, como medicina, biologia, engenharia, e mercado financeiro de capitais.Sou Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (UNESP), onde desenvolvi uma metodologia multimodal utilizando máquinas de Boltzmann convolucionais, para a classificação de acidente vascular cerebral (AVC), a partir de imagens de tomografia computadorizada. Além dos desafios da tese, me desafiei a tornar-me Dr. em menos de 3 anos, e a conta fechou em 2 anos e 4 meses, graças a Deus.----------------------------------------------------EN----------------------------------------------------------I participate and coordinate Artificial Intelligence projects (Gen or not) in areas such as computer vision and natural language processing, for example.The experience in developing AI models and tools, for almost a decade, has enabled me to assist in solving problems in different data domains, such as medicine, biology, engineering, and financial capital markets.I graduated in Manufacturing Engineering with an emphasis on materials, from São Paulo State University (UNESP), with research focused on the classification of biological images using machine learning. Master in Computer Science from São Paulo State University (UNESP), focusing on supervised and unsupervised learning, using deep Boltzmann networks in the image and video domains. I have a PhD in Computer Science from Universidade Estadual Paulista (UNESP), where I developed a multimodal methodology using convolutional Boltzmann machines, for the classification of cerebrovascular accidents (stroke), based on computed tomography images.In addition to the thesis difficulties, I challenged myself to become a Dr. in less than 3 years, and finished the challenge in 2 years and 4 months.