Atuando como desenvolvedor .NET na equipe de tecnologia da SYSDAM, um software de apoio à Gestão de Risco, Segurança e Emergência de Estruturas Geotécnicas aos setores de geração de energia, mineração, indústria e outros, criado pela empresa Pimenta de Ávila.

Como Desenvolvedor Backend, minha principal responsabilidade é construir APIs em projetos em parceria com a Icatu Seguros, utilizando ASP .NET Core/C# para garantir o funcionamento eficiente e seguro das aplicações. Além disso, sou encarregado de criar testes unitários e integrados usando XUnit/C#, seguindo as melhores práticas de Clean Architecture e Clean Code.Para a gestão de dados, utilizo o Entity Framework Core para a criação de bancos de dados e também tenho experiência no consumo de bancos de dados legados. Além disso, estou em constante aprendizado na área de Frontend, explorando os frameworks Flutter/Dart, React, Angular e Typescript.Adicionalmente, tenho experiência na construção de APIs por meio de microsserviços, promovendo a modularização e escalabilidade dos sistemas e utilização do Azure Service Bus para mensageria e Worker Services. Além disso, utilizo práticas de DevOps com Azure para automatizar processos de desenvolvimento, implantação e gerenciamento de infraestrutura, garantindo maior eficiência no ciclo de vida das aplicações. Ainda, é utilizado o Grafana e Application Insights para monitoramento de endpoint e verificação de falhas.

Estágio do Programa de Bolsa da Compass Uol em parceria com a UFOPA Campus Oriximiná, para uma jornada de desenvolvimento Frontend com a tecnologia ReactJS, e conhecimento em Cloud Computing com a AWS. Foram feitos 3 projetos, onde o ultimo é um Planejador de Tarefas conectado à uma API (Desenvolvido por outros estagiarios), utilizando ReactJS, Typescript, Axios e princípios do Clean Code e Clean Architecture.E no final do projeto, tivemos acesos a um voucher para realizar o exame AWS CLF-C01 (Cloud Practioner), onde tive êxito em passar no exame.

Utilização da linguagem de programação Python para analise de dados e desenvolvimento de modelo probabilístico para previsão de mercado a longo prazo. Analise e pré-processamento de dados socioeconómicos e de mercado utilizando de Engenharia de Dados. Criação de API utilizando a linguagem C# / ASP.NET, e utilização da ferramenta Entity Framework para persistencia dos dados de predição e atualização do banco, e conexão com o Frontend para carregar informações das predições e gráficos gerados pelo modelo preditivo. Esse projeto teve um Registro de Software certificadoFerramentas usadas:- ASP.NET Framework- .Net Core- Pandas e numpy- Pgmpy- Json- Sklearn