- Desenvolvimento da plataforma Conta Azul Mais (https://contaazul.com/contadores/mais/) lançada em outubro de 2018 (https://www.youtube.com/watch?v=PIahPJMxgfs) que visa realizar a contabilidade das MPE's brasileiras em tempo real. Projeto focado em Cloud Computing (AWS) Utilizando comunicação assíncrona em uma arquitetura baseada em microserviços, que utilizam basicamente Java, Go e NodeJS. Atualmente além do desenvolvimento de novas features do projeto também atuo como responsável por questões de infraestrutura, disponibilidade e monitoramento dos serviços que compõem a plataforma. Aplicando técnicas de extração de métricas, gerando visibilidade e resiliência dos serviços em ambiente de produção - Inicialmente membro da equipe responsável pelo desenvolvimento da API pública da Conta Azul (https://developers.contaazul.com/) e também integrações com grandes players do mercado https://contaazul.com/integracoes/ - Tecnologias utilizadas - Java - Spring boot - Java EE - Go - NodeJS - AWS - Google Cloud - Docker - kubernetes - Jenkins - Kong API Gateway - SCRUM

Membro da equipe de desenvolvimento do projeto SIRIEMA (http://siriema.imasul.ms.gov.br/). Sistema responsável por realizar a gestão dos processos ambientais do estado de Mato Grosso do Sul. Utilizando como principais tecnologias em uma arquitetura monolítica:- JSP- JSF- JPA (EclipseLink e Hibernate)- EJB- CDI- Spring Framework- JUnit- Bancos de Dados Microsoft SQL Server- Banco de Dados Postgresql/PostgisE migrando as novas funcionalidades do projeto para uma arquitetura baseada em Micro Serviços, utilizando Spring Cloud e Netflix OSS.

Analista de pesquisa e desenvolvimento de projetos de software baseados em Inteligência Artificial, explorando os conceitos de Sistemas Especialistas e Arvores de decisão, visando auxiliar na tomada de decisões na área de saneamento básico.Utilizando como principais tecnologias:- JPA (Hibernate)- JSF (PrimeFaces)- Spring DI- Spring Security- JUnit- PostgreSql

Desenvolvimento de um sistema especialista baseado em Lógica Fuzzy para monitoramento e apoio a tomada de decisão à saúde do idoso. Trabalhamos na implementação de um sistema especialista fuzzy, que visa auxiliar o monitoramento e tomada de decisões, além de apontar possíveis diagnósticos. Buscando especificamente os diagnóstico de Asma brônquica, Pneumonia e DPOC (doenças respiratórias frequentes no público idoso). Para isso foi estudado a teoria dos conjuntos fuzzy para tratar devidamente o grande número de incertezas que o problema possui e, com isso compor um algoritmo capaz de relacionar os sintomas dos pacientes com as doenças mapeadas pelo sistema, e assim ser capaz de sinalizar um possível diagnóstico. Tecnologias utilizadas:- Java- JfuzzyLogic- JPA (Hibernate)- JSF (PrimeFaces)- Spring DI- Spring Security- JUnit- PostgreSql