Mathieu Gros Email & Phone Number

France

• Tâches
• Réalisation d’étude & Modélisation
• Cadrage & Pilotage projet
• Industrialisation, Amélioration continue & MaintenanceServices Digitaux (Apps Food & IOT):
• Recommandation de recettes: Analyse, Pilotage & Amélioration continue du système algorithmique (boost de saisonnalité, renouvellement, couverture catalogue, gestion des produits doublons, généralisation sur d’autres.
• Mesure & Amélioration continue du search: méthodologie de calcul des KPI, évolution du tracking, recommandation des boosts à appliquer

Région De Lyon, France

Développement de l’offre data-science, réponses à appels d’offre, évènements marketing Développement & encadrement opérationnel de l’équipe (montée en compétence, pilotage)POC & R&D: Hyperoptimisation, Clustering, benchmark services cognitifs

(via Micropole)

• Tâches
• Cadrage, réalisation d’étude & modélisation
• Pilotage projet & Encadrement de junior
• Conseil opérationnelGestion de la relation client:
• Modélisation et prévision des flux et dimensionnement ETP
• Marketing Automation sur les moments clés de la vie du client

(via Micropole)

• TâchesSchéma directeur (conseil opérationnel - 2017):
• Mission de conseil visant à définir un schéma directeur: Ateliers de collecte, compte-rendu, analyse & définition des usages ciblesTopic Modeling (2018):
• Analyse sémantique sur une enquête afin d’identifier les sujets de préoccupation/d’irritation des agents et les interactions entre directions nécessitant d’être fluidifiées. Réalisation d’un dashboard PowerBI.Outils.

(via Micropole)

• Cadrage, réalisation d’étude & modélisation
• Pilotage projet & Encadrement de juniorTâches
• Connaissance Client:
• Scoring d’appétence à la prise de rdv des e-simulations pour améliorer la conversion en centre de contact
• Benchmark de solution de tracking client permettant de lier des clients sans clés identifiantes dans leur parcours omnicanaux & Backtesting des impacts sur les KPIs
• Analyse descriptive & Restitution dataviz automatisée sur le profil des clientsOutils Python (pandas, sklearn, plotly, pptx), Tableau

(via Micropole)

• Data Quality Factory:
• Développement d’une solution d’audit des données permettant d’identifier les données incorrectes d’un référentiel et d’en prédire les valeurs probables
• Mise en place d’indicateurs pour évaluer les prédictions et définition d’une démarche itérative associée
• Développent d’un système de recommandation des valeurs à imputer pour maximiser l’extrapolation des modèles de prédictions
• Intégration de la solution en mode SAAS dans le cloudOutils Python (pandas, sklearn, hyperopt), SQL

Lyon

Missions:Analyse de données & modélisation prédictive pour construire de nouvelles offres autour de la maintenance prédictive- Analyse de données structurées, non structurées (Interne / Open Data, Images)- Modélisation prédictive & Machine Learning- Exploration, Reporting & Data-visualisationEnvironnement Technique:- Dataviz: Tibco Spotfire- Data Science.

Lyon

Missions: Maîtriser le budget des licences logicielles. Optimiser les coûts et la stratégie d’acquisition- Reporting des installations détection d’anomalies et conduite de projets sur leurs corrections (fiabilisation CMDB)- Optimisation des coûts (scénarios de valor. selon règles de calcul éditeur, contraintes techniques, évolution du parc)Environnement.

Lyon

Missions: Prévoir la charge des Centres de Relation Clientèle et dimensionner les ressources - Modélisation (régression) liant la charge aux suivis CRM, Elaboration d’un modèle pour le réappel - Prévision sur historique (Holt & Winters) et sur inputs des prévisions business (Supply et Marketing) - Ventilation weekly, daily et intraday (1/4h) selon.

Saint Priest

Missions: Améliorer les applications ERP, Créer les outils métier nécessaire au pilotage - Reporting décisionnel, Extraction et Appui au contrôle de gestion, maintien des outils Supply (gestion des stocks) - Développement de fonctionnalités ERP, support aux utilisateurs, interfaçage avec logiciel spécialisé (PLM) Environnement technique: Excel, SQL, SQL.

Lyon

Missions: Consolider le modèle prédictif des flux de pollutions hydrographiques liés aux activités humaines - Analyse des écarts entre prédiction du modèle et réalisé, identification et implémentation des optimisations - Analyse et correction des anomalies dans la base de données Environnement technique: Python, Excel, SQL, Oracle, Excel, BO, suite Office

Lyon

Missions: Développer et rationnaliser les activités commerciales - Analyse et repositionnement des offres. Création d’outils de suivis, ciblage pour campagne de prospection Environnement technique: Excel, Access, MapInfo (SIG), suite Office

Région De Lyon, France

Missions: Réaliser des études de marchés pour les acteurs du secteur agrofourniture - Echantillonage, élaboration des questions, programmation de script CATI - Suivi de l’enquête, Analyse des données, rédaction des restitutions Environnement technique: Excel, VOXCO (CATI software), SPSS, suite Office

Bachelor'S Degree, Etudes Statistiques

Méthodes Supervisées : - Régression Linéaire, Régression Logistique. - Arbre de décision (CHAID, CART, C4.5) - Analyse discriminante.

Certification (Via Coursera), Machine Learning (Apprentissage Automatique), 98%

Enseignement : 50h de cours, Evaluation sur 10 devoirs de programmation (35h) et 15 quizz (10h), score final: 98% - Rég linéaire, Algèbre.

Formation Mooc Via Udacity, Intro To Hadoop & Mapreduce

Formation Intro to Hadoop & MapReduce (Cloudera, Udacity, 4 weeks) Enseignement : 12h de cours, Entrainement sur un projet final (18h) .

Formation Mooc Via Fun, Statistiques Pour L'Ingénieur, Certification Obtenue Avec 97% De Bonnes Réponse

04/2016: Certification Statistiques pour l’ingénieur (Institut des mines, FUN, 6 weeks) Enseignement : 15h de cours, Entrainement TD.

Formation Mooc Via Edx, The Analytics Edge

01/2016: Formation The Analytics Edge sur R (M.I.T, Edx, 12 weeks) Effort estimé: 12h par semaine (env 60h de leçon/application supervisée.

Bachelor'S Degree, Mathématiques Informatique Et Application Aux Sciences

Mathématiques: Analyse, Algèbre linéaire, Probabilités et Statistiques Informatique: Programmation (C, PHP, HTML), Gestion de base de.