Expert on big data for music, Simbals provides unique solutions for identifying musical content, recommending music and anticipating music-related trends. Simbals smarts up your music data.I focus in providing the industry with the most innovative applications from research. I design Simbals products, making the interface between the music market and innovative technologies of the company: fingerprint, second screen synchronisation, media monitoring, fast listening, interactive music exercises, personalized musical recommandation, big & smart data, ...

Spécialiste en informatique musicale, je m’intéresse particulièrement aux modèles de représentation des différents paramètres de la musique (structure hiérarchique de l’harmonie et de la structure, rythme et métrique, timbre). Je travaille aux développement de méthodes d’analyse dédiées, par la définition de nouveaux descripteurs (chromas : enhanced HPCP, métrique : Meter Class Profiles, timbre : Unité minimales). Ces méthodes d’analyse, combinées à des méthodes algorithmiques robustes sur les symboles musicaux, permettent de travailler à la recherche d’informations musicales et de similarités dans de grandes bases de données, à l’échelle industrielle (millions de titres).En plus de mes activités de recherche, j’enseigne dans les parcours multimédia de Licence, Master à l'Université de Bordeaux, en DUT à l'IUT d'informatique de Bordeaux, et en école d’ingénieur à l'ENSEIRB.