Maximilian Vetterer Email & Phone Number

Passionate Data Scientist with a solid statistical skill set in machine learning, statistical modeling, and data visualization, who enjoys transforming raw data into valuable insights. As a graduate in Biostatistics from LMU Munich, I bring fresh perspectives and a strong desire to help companies extract meaningful insights from their accumulated data.During my studies, I successfully completed a Data Science Project in cooperation with the Research and Expertise Centre for Survey Methodology at the University of Pompeu Fabra and GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences. In this project, I used the statistical software R to predict the quality of survey questions in a meta-analysis, considering characteristics such as the "number of answer categories." The performed statistical model can now be employed by researchers to create higher quality surveys and improve the generalizability of their results.My acquired skill set of programming and analytics tools comprises R, Python, SQL, and Power BI.I am seeking opportunities to apply my skills in a dynamic environment, where I can contribute to a company's success. Let's connect and figure out how my passion and skills in Data Science can bring value to your company!Leidenschaftlicher Data Scientist mit statistischen Fähigkeiten in den Bereichen maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Datenvisualisierung, der es genießt, Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln. Als Absolvent der Biostatistik an der LMU München bringe ich frische Perspektiven und den starken Wunsch mit, Unternehmen dabei zu helfen, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren gesammelten Daten zu gewinnen.Während meines Studiums habe ich ein Data Science Projekt in Kooperation mit dem Research und Expertise Centre for Survey Methodology an der University of Pompeu Fabra und dem GESIS – Leibniz Institut für Sozialwissenschaften durchgeführt. In diesem Projekt habe ich die Statistiksoftware R verwendet, um die Qualität von Umfragefragen in einer Metaanalyse unter Berücksichtigung von Merkmalen wie der "Anzahl der Antwortkategorien" vorherzusagen. Das durchgeführte statistische Modell kann nun von Forschern verwendet werden, um qualitativ hochwertigere Umfragen zu erstellen und die Verallgemeinerbarkeit ihrer Ergebnisse zu verbessern.Meine erworbenen Fähigkeiten im Bereich Programmier- und Analysetools umfassen R, Python, SQL und Power BI.Ich suche immer nach Möglichkeiten, meine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einzusetzen, in dem ich zum Erfolg eines Unternehmens beitragen kann.