Durante mi trayectoria como estudiante investigador, he tenido la oportunidad de sumergirme en el apasionante mundo de la investigación en cómputo. Bajo la supervisión de destacados profesores investigadores.A través de mi experiencia en investigación, he fortalecido mis habilidades en el manejo de herramientas como KNIME, Tableau y Python, permitiéndome manipular y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y obtener ideas significativas. He adquirido conocimientos en algoritmos, modelos computacionales y técnicas de visualización que han enriquecido mi comprensión de las aplicaciones del cómputo en diferentes áreas.

Durante mis residencias profesionales, tuve la oportunidad de trabajar en conjunto con la División de Estudios de Posgrado e Investigación en el proyecto llamado 'Limpieza y preparación de grandes conjuntos de datos. En colaboración con un equipo multidisciplinario, utilicé la herramienta KNIME para llevar a cabo el procesamiento y la transformación de datos a gran escala.Mis responsabilidades principales incluyeron:Exploración y análisis de conjuntos de datos extensos para identificar inconsistencias, duplicados y errores.Desarrollo e implementación de flujos de trabajo utilizando KNIME para limpiar, normalizar y preparar los datos para su posterior análisis.Optimización de los flujos de trabajo para mejorar la eficiencia y reducir el tiempo de procesamiento de los datos.Colaboración con el equipo para definir y alcanzar los objetivos del proyecto, así como para asegurar la calidad y confiabilidad de los datos resultantes.Documentación detallada de los procedimientos utilizados.Durante este proyecto, adquirí habilidades sólidas en la manipulación de grandes conjuntos de datos y familiaridad con la herramienta KNIME. También desarrollé una comprensión profunda de los desafíos asociados con la limpieza y preparación de datos y cómo abordarlos de manera efectiva.