Gestor, estatístico e promotor da cultura data-driven com mais de 15 anos de experiência em áreas de dados e analytics voltado para negócios. Líder com foco em desenvolvimento de produtos digitais com ciência de dados, Dataviz, pesquisa, planejamento e monitoramento de resultados nos segmentos de Telecom, Bancos, Seguros e Varejo. Maiores contribuições no desenvolvimento, análise e implementação de modelos de machine learning na área financeira para gestão do ciclo de crédito, além da criação de produtos para alavancagem dos resultados de negócios através de campanhas em CRM e geração de insights sobre o consumidor e parceiro comercial (Venda Direta). Procuro ter fluência e navegabilidade entre as áreas de tecnologia e negócio com visão holística, senso de urgência apurado e um olhar especial para o desenvolvimento de pessoas.Resumo de habilidades:Domínio Técnico: Machine Learning (ML), Estatística, SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, PySpark, entre outras diversas bibliotecas), Big Data (Spark, Hadoop), bancos de dados (SQL e NoSQL).* Gestão de Dados: Experiência com grandes conjuntos de dados, pipelines de dados, ferramentas de visualização (Tableau, PowerBI) e plataformas de nuvem (GCP).Pensamento Analítico: Habilidade para identificar padrões, solucionar problemas complexos, formular hipóteses e gerar insights acionáveis.* Comunicação: Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita para apresentar resultados, gerar relatórios, colaborar com stakeholders e construir narrativas eficazes (storytelling).* Gestão de Projetos: Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e gerenciamento de projetos de ciência de dados (CRISP-DM).Liderança e Gestão de Equipes: Experiência em liderar, orientar e desenvolver equipes de cientistas de dados e outros perfis técnicos.* Resiliência e Adaptabilidade: Capacidade de trabalhar sob pressão, lidar com cenários dinâmicos e se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.* Pró-atividade e Iniciativa: Buscar novas oportunidades, soluções e aprimoramentos de forma proativa e independente.* Orientação a Resultados: Foco em entregar resultados mensuráveis e impactantes para o negócio.* Aprendizado Contínuo: Interesse e capacidade de aprendizado contínuo para se manter atualizado com as últimas tecnologias e tendências em ciência de dados.