Micael Filipe Ribeiro De Lima Email & Phone Number

Brasília, Distrito Federal, Brasil

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Implementação e otimização de processos ETL robustos para a coleta, limpeza e consolidação de dados de múltiplas fontes. Utilização de tecnologias avançadas para o processamento de grandes volumes de dados, envolvendo ferramentas de computação distribuída. Desenvolvimento de visualizações interativas e informativas que facilitam a interpretação dos dados e a comunicação clara das análises realizadas, atendendo às necessidades de profissionais de diferentes áreas. Gerenciamento da governança de dados, incluindo a implementação de políticas de segurança e acessibilidade, assegurando conformidade com regulamentações de proteção de dados. Colaboração ativa entre equipes multidisciplinares para integrar conhecimentos de engenharia e ciência de dados. Inovação contínua através da exploração de novas tecnologias e metodologias para aprimorar tanto o processo de ETL quanto as práticas analíticas, mantendo a vanguarda em soluções de dados.

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Gerente de projetos no Núcleo de Inteligência Artificial aplicada à Justiça – NIAJusDesenvolvimento e implementação de Juggle, uma plataforma inovadora para competições de Inteligência Artificial, direcionada aos desafios orientados a dados do Sistema Judiciário Brasileiro. A gestão abrangeu a integração de módulos essenciais: Juggle-Evaluator, Juggle-Contests e Juggle-Web, criando um ecossistema completo para a interação, avaliação e premiação.Responsável pela coordenação de equipes multidisciplinares para a entrega dos módulos, incluindo Frontend, onde os usuários autenticados interagem e participam das competições; Backend, responsável pela comunicação via API REST com o frontend e o Juggle-Evaluator para a avaliação de modelos de IA; e a Infraestrutura, que suporta a execução de algoritmos em diferentes ambientes, incluindo hackathons presenciais.

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Desenvolvimento e implementação de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a segmentação de texto do Diário Oficial do Distrito Federal. Foco na preparação e estruturação de dados através de processos ETL, fundamentais para as operações de modelagem de dados subsequente. Implementação de métodos de rotulagem de sequências, incluindo PoS tagging e reconhecimento de entidades nomeadas (NER), utilizando modelos como Hidden Markov Models (HMMs) e Long Short-Term Memory (LSTM) para a automação da geração de rótulos e aprimoramento na identificação e classificação de entidades. Técnicas de segmentação de texto foram também desenvolvidas para dividir documentos em segmentos temáticos, melhorando a extração de informações e otimizando o processamento de documentos oficiais.

Desenvolvimento e otimização de processos ETL para a criação e manipulação de bases de dados textuais estruturadas e não estruturadas, utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Implementação de modelos de análise de tópicos para identificar temas de pesquisa em saúde, especialmente focados na Tríplice Epidemia (Zika, Dengue, Chikungunya). Uso de mineração de texto avançada para localizar e categorizar especialistas em áreas específicas.

Implementação e otimização de processos ETL robustos, utilizando Spark em ambientes de computação distribuída para manipular grandes volumes de dados provenientes dos sistemas e-SUS Notifica, SIVEP-Gripe, PNI, SIH e SIM. Foco na avaliação técnica da efetividade das vacinas contra Covid-19, através da análise de desfechos críticos como infecção, hospitalização, admissão em UTI e óbito. Desenvolvimento e aplicação de metodologias avançadas de ciência de dados para monitoramento contínuo da eficácia das vacinas utilizando dados secundários do Sistema Único de Saúde.

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Vice presidente do Capítulo Estudantil de Robótica e Automação do IEEE UnB

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Banca de reavaliação de Provas Orais da 2ª Edição do Exame Celpe-Bras 2019

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Pós-Graduação Lato Sensu, Inteligência Artificial E Computacional

Mestrado Em Informática, Ciência Da Computação

Curso Superior De Tecnologia (Cst), Computação Em Nuvem

Pós-Graduação Lato Sensu - Especialização, Ciência De Dados E Big Data Analytics

Licenciatura, Letras - Português Do Brasil Como Segunda Língua