Qt-Applikationstests mit Squish für Geräte aus der Augenchirurgie- Überprüfung, Analyse und Verbesserung der Systemanforderungen sowieGestaltung zugehöriger Teststrategie für neue Features- Weiterentwicklung und Optimierung (30% Laufzeit Verkürzung) der zentralenFunktionalität und Architektur des Test-Frameworks sowie der Dokumentation- Entwicklung von automatisierten Squish-Tests in Python für eine Multi-PlattformApplikation in Windows & Yocto-LinuxEntwicklungsumgebung im Podman Container- Implementierung und Konfiguration nach Anforderung von Quadlet-Dateien- Vollständige Automatisierung der Einrichtung mittels Ansible RolleQt-Applikationstests für Geräte zur Blutgerinnungsanalyse- Erfolgreiches Software-Release zweier Geräte- Unterstützung bei Dokumentation und Qualitätssicherung im Release-ProzessHardware-in-the-loop Testframework in Python- Erstellung und Überarbeitung von Automatisierungsskripten mit Ansible undDocker-Compose- Deutliche Verbesserung des Getting Started“-Abschnitts in der Projektdokumentation”

Implementierung eines Datenloggers mit CAN Bus Kommunikation im Prototypenfahrzeug.