Data Engineer
CurrentConception et mise en œuvre de pipelines de données robustes : Développer des pipelines ETL pourtraiter des volumes de données importantes, garantissant l'efficacité et la fiabilité des flux de donnéesentre les systèmes.• Collecte de données multiples : Collecter et intégrer des données issues de diverses sources, y comprisdes bases de données (MySQL, DB2, Oracle), des flux de données en temps réel, et des fichiers plats(CSV, XML, JSON).• Suivi et performance de l'infrastructure Data : Piloter la performance de l'infrastructure de données,assurant la qualité des données grâce à des mécanismes de validation et de nettoyage. Mise en placedes indicateurs de performance pour surveiller et optimiser les flux de données.• Transformation digitale et industrialisation des données : Contribuer à la transformation digitale del'entreprise en participant à l'industrialisation, la mise en production, et le stockage des données.Utiliser des technologies ETL pour automatiser les processus de traitement des données.• Compétences en gestion de projet et RDA : Gérer des projets de bout en bout, y compris lacoordination de plusieurs applications. Assurer le respect des délais et des exigences grâce à uneplanification rigoureuse et une gestion proactive des ressources.• Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipesde développement, utilisant JIRA pour assurer une communication fluide et un suivi efficace des projets.• Création de tableaux de bord interactifs : Utiliser SSRS et Power BI pour créer des tableaux de bordinteractifs, facilitant la visualisation et l'analyse des données pour les parties prenantes.• Automatisation des processus : Développer des scripts en C# et Python pour automatiser les processusde traitement des données, augmentant l'efficacité opérationnelle et réduisant les erreurs manuelles