• Datenanalyse von Stamm- und Metadaten von Assets.• Automatisierungen bei der Datenübertragung zwischen Azure und AWS.• Integration moderner Bildanonymisierungsverfahren gemäss Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) inPython.• Präsentation der Datenanalysen vor internen und externen Stakeholdern• Administrative Projektmanagementunterstützung für ein strategisches Innovationsprojekt von Swissgrid.• Technical Lead beim Deployment eines Prototyps in die IT-Umgebung von Swissgrid.

Automation & Integration - Projektmanagement und Analyse von Kundenanforderungen.- Agilen Methoden angewendet und Projekt-management-Tools wie Jira und Confluence genutzt.- Anwendungen entwickelt und Datenanalyse mit Python durchgeführt.- Teams geleitet, Prozesse optimiert und Anpassung an neue Technologien und Anforderungen

- Forschung zum Rauschverhalten von PMU-Messungen und Einsatz von Verrauschung beim Training von KI-Verfahren.- Entwicklung und Implementierung eines ARMA-basierten Rauschmodells für simulierte PMU-Signale unter Berücksichtigung definierter SNR-Niveaus.- Erstellung eines messfehlertoleranten Klassifikationsverfahrens mithilfe von Denoising Recurrent Autoencoders und Transfer-Learning.- Evaluation des Einflusses von rauschbehafteten Test- und Trainingsdaten auf die PMU-basierte Klassifikation von Betriebsstörungen mittels rekurrenter neuronaler Netze.- Implementierung eines Benchmark-Klassifikators zur PMU-basierten Identifikati-on und Lokalisierung von Betriebsstörungen.

- Implementierung eines Benchmark-Klassifikators zur PMU-basierten Identifikati-on und Lokalisierung von Betriebsstörungen.- Evaluation des Klassifikationsmodells in verschiedenen Testszenarien

Filmtechnik, Filmvorführung