Moises Fabiano Jr, Phd Email & Phone Number

Federal District, Brazil

Rio Grande Do Sul, Brasil

Na equipe de P&D, concentrei-me no desenvolvimento e aprimoramento de bibliotecas de Machine Learning, colaborando com colegas para criar soluções inovadoras. Além disso, participei ativamente de projetos externos para clientes, envolvendo forecast para diferentes janelas de previsão e sistemas de recomendação, contribuindo para soluções personalizadas e eficazes.

Brasília, Distrito Federal, Brasil

Contribuí para projetos significativos em parceria com a Secretarias de Segurança e da Fazenda, visando aprimorar a eficiência e a segurança de processos governamentais. Participei ativamente do desenvolvimento de um modelo preditivo para prever ocorrências criminais, em colaboração com a Secretaria de Segurança, utilizando técnicas avançadas de Machine Learning para análise de dados históricos. Além disso, para a Secretaria da Fazenda, fui responsável pelo desenvolvimento de um sistema de detecção de fraudes fiscais, empregando métodos de análise de dados e modelagem para identificar padrões suspeitos e prevenir práticas ilegais.

Brasília E Região, Brasil

Desenvolvi parte do projeto em colaboração com uma Secretaria de Fazenda, onde concentrei meus esforços na aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP). Meu trabalho consistiu no desenvolvimento de um classificador automático de Notas Fiscais Eletrônicas (NF-e) e na implementação de um detector de possíveis fraudes fiscais. Através da análise detalhada dos dados das NF-e, utilizamos modelos avançados de Machine Learning para identificar padrões e anomalias, contribuindo assim para a eficiência dos processos fiscais e para a redução de irregularidades.

Brasília, Distrito Federal

Participei ativamente do projeto realizado em parceria com o Ministério da Economia, focado na otimização dos gastos com energia elétrica dos órgãos públicos federais nos estados do Rio de Janeiro, São Paulo e Distrito Federal. Minha contribuição concentrou-se na aplicação de técnicas avançadas de Machine Learning e Deep Learning para prever a demanda energética mais adequada a ser contratada. Através da análise e modelagem dos dados disponíveis, fomos capazes de fornecer insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas, resultando em eficiência energética e redução de custos significativos para as instituições envolvidas.

Brasilia

Fui responsável pela análise de séries temporais e pelo desenvolvimento de modelos Machine Learning e Deep Learning. Durante meu tempo lá, participei projetos essenciais, incluindo a criação de um previsor para o número de transações eletrônicas, um detector de anomalias em transações eletrônicas e um classificador de textos. Minhas responsabilidades englobavam desde a coleta e preparação de dados até a implementação e otimização dos modelos, garantindo soluções precisas e eficazes para os desafios específicos enfrentados pela empresa.

Doutor, Physics

Mestrado, Physics

Bacharelado, Physics