Desenvolvimento de Métricas de Similaridade em Registros Médicos com Base em Redes Neurais ProfundasDescrição: Recentemente diversas técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional baseadas em aprendizado profundo revolucionaram as mais diversas áreas da ciência, incluindo o registro de imagens médicas. Inúmeros tipos de modalidades de imagens médicas proporcionam diversos avanços para o diagnóstico antecipado e o tratamento de doenças. O registro é um processamento digital indispensável em imagens estruturais e funcionais empregadas em diversos estudos analíticos. O registro de imagens de multimodalidades constitui uma das maiores adversidades em imagens médicas devido à grande variabilidade de tecidos e as diferentes aparências, formas e posições. Visando contornar essa situação, neste projeto será utilizado uma estratégia de modelagem de métricas de similaridade utilizando-se o aprendizado profundo objetivando obter, aplicar e validar uma nova métrica de similaridade que consiga produzir registros de imagens médicas de multimodalidades com maior acurácia e qualidade.

O avanço na biologia e na área de imagens médicas demanda por uma grande quantidade de ferramentas computacionais. O processo de registro de imagens médicas pode ser realizado através de um conjunto de transformações espaciais geométricas podendo ser deformável e não-deformável. O objetivo deste projeto foi de reconstruir uma imagem de relaxometria de T2 que não possui a região dos lobos frontal e occipital por meio de uma imagem do mesmo paciente de modalidade T1. Avaliar principais softwares de registro. E por fim, desenvolver background suficiente para que no futuro seja possível o desenvolvimento de um registro por nós com resultados mais promissores.

Objetivo geral do estágio foi de desenvolver aplicações para o escâner 3D visando sua utilização em Engenharia Biomédica. Sendo os objetivos específicos divididos em: Realizar propostas de utilização do escâner 3D; Montar, calibrar e aprender a utilizar os componentes do escâner 3D Antropus; Elaborar um manual de calibração para o escâner Antropus; Identificar, mensurar e projetar peças para escâner Antropus. Por fim, realizar vários relatórios em relação a prototipagem de peças na impressora 3D e sobre a montagem e calibração do escâner 3D.

O objetivo deste estudo foi de caracterizar as propriedades mecânicas dos materiais ABS e PLA após serem processados por prototipagem rápida. Ao fim da pesquisa, determinou-se o módulo de elasticidade do ABS e do PLA e como suas propriedades mecânicas são afetadas quando o material é extrudado na impressão 3D. Esse trabalho teve como meta que melhorar a produção de próteses fazendo com obtivessem os requisitos de resistência, peso e baixo custo.