Le Laboratoire d’Analyse criminalistique (LAC) travaille en collaboration avec l’équipe Qarma du Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS), sur le développement d’une IA capable de catégoriser de manière interprétable les traces de sang provenant de scènes de crimes. L’objectif principal de ce projet est d’améliorer les modèles existant sur des donnéees produite en laboratoire et des données réelles de scènes de crimes. Nous explorons donc des méthodes d’adaptation et de transfert de domaines avec des architectures telles que DANN et ADDA, et des modèles comme t-ReX. Enfin, le système produit inclura une interface répondant aux besoins spécifiques du LAC, facilitant le traitement des données par les experts.

Le Laboratoire d’Analyse criminalistique (LAC) travaille en collaboration avec l’équipe Qarma du Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS), sur le développement d’une IA capable de catégoriser de manière interprétable les traces de sang provenant de scènes de crimes. L’objectif principal de ce projet est d’améliorer les modèles existant sur des donnéees produite en laboratoire et des données réelles de scènes de crimes. Nous explorons donc des méthodes d’adaptation et de transfert de domaines avec des architectures telles que DANN et ADDA, et des modèles comme t-ReX. Enfin, le système produit inclura une interface répondant aux besoins spécifiques du LAC, facilitant le traitement des données par