➢ 风险策略• 主持/参与多个个人消费贷款和个人经营性贷款业务（资产规模总计大于150亿元）的贷前及贷中风险策略的规划、开发、优化和迭代• 监控策略运行情况，分析策略有效性，对策略进行及时调整、迭代• 主导/参与多个项目从冷启动到灰度测试，再到磨合期，直至平稳运行期，最后到项目退出阶段的项目全生命周期的风险策略制定、分析、测试和迭代• 策略运行阶段主要运用专家经验、A/B test、Swap Analysis等方法进行开发和调整➢ 风险策略系统建设• 规划及建设风险策略效用分析体系，主要涉及策略的描述性统计分析、策略的业务可解释性、策略上线/下线对业务的影响分析、策略阈值建议等内容• 主持客户分层体系的建设，主要内容涉及客户分层方案的设计（客户分层指标的或依据聚类算法抽象属性进行分层）、分析（分析选择属性的分布、区分度、效用等）和实施（与科技和部署团队沟通落地该方案）➢ 风险模型• 主持开发行内自营个人经营性贷款项目准入模型（资产规模超过20亿元），主要涉及个人人行征信模型、企业税务、发票及其他第三方数据模型的开发和迭代，在提升通过率的情况下有效控制不良率在2%以下● 参与各大互联网平台联合贷款项目（合作资产规模总计超100亿元），以及个人经营性联合贷款项目（合作资产规模超过50亿元），在项目前期冷启动阶段进行驻场建模，待联合贷款项目在行内累计足够样本后，运用行内样本进行模型迭代、优化● 主要运用人行征信报告数据以及第三方数据平台数据进行贷前准入模型的开发• 主持规划、搭建项目模型体系，涉及模型框架、数据源的使用、模型的应用和监控等方面工作• 模型主要运用逻辑回归、决策树、XGBoost、GBDT等机器学习方法进行开发，在开发期间，会运用聚类算法在前期对客群进行分群等工作➢ 汽车金融业务● 主持开发、迭代行内多个汽车金融业务的贷前准入和提款策略● 主持开发行内所有汽车金融业务人行征信准入模型（资产规模总计约50亿元）● 模型和策略上线后的维护、监测、分析、优化和迭代等工作

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